איך עריכת תמונות בינה מלאכותית יכולה להשפיע על הצילום

תוכן עניינים:

איך עריכת תמונות בינה מלאכותית יכולה להשפיע על הצילום
איך עריכת תמונות בינה מלאכותית יכולה להשפיע על הצילום
Anonim

מזונות חשובים

  • למידת מכונה ובינה מלאכותית הם כמו מסננים סופר-מתקדמים שמתאימים את עצמם לתמונות שלך.
  • "תיקון" אוטומטי של פורטרטים יביא לציפיות לא אמיתיות לדימוי גוף.
  • עדיין לא מצאנו כלי להסרת פנים ברווז בינה מלאכותית.
Image
Image

בינה מלאכותית היא הדבר החם בצילום כרגע. זה אומר שאפליקציית התמונות שלך עורכת עבורך את העריכה שלך, חותכת, צובעת מחדש, מייפה ואפילו משנה את הבעותיהם של אנשים. זה הופך את הצילום למדהים, וזה גם הורס אותו.

AI ולמידת מכונה כבר שינו את הצילום, ועם ה-iPhone 12 Pro Max החדש, אפליקציות כמו Pixelmator Photo 2 וה-Luminar AI של Skylum שיושקו בקרוב, זה אמור להיות אפילו יותר גרוע/טוב יותר. שמתם לב שהדיוקנאות שאתם מצלמים בטלפון נקיים ממצמוצים, וכולם מחייכים? או שהרקע מטושטש יפה? או שכל התמונות שלך חשופות בצורה מושלמת? אבל הגל הבא של עריכת AI כבר כאן, והוא מבטיח לגרום לתמונות שלך להיראות מדהימות. אבל האם זה גם יגרום להם להיראות כמו התמונות של כולם?

"לאף אחד לא אכפת יותר מעומק או נפש או משמעות", כותב הצלם כריס גוג' ב-Petapixal "הכל עוסק באסתטיקה ובתקווה שאותו נוף או שקיעה עם מראה עולמי אחר יזכה בהרבה לבבות או אגודלים דיגיטליים -מעלה באינטרנט."

מה יכול בינה מלאכותית לעשות?

בעריכת תמונות, למידת מכונה פירושה שאפליקציה הוזנה במיליונים של תמונות לדוגמה, ונאמר לה להבין בעצמה כיצד הן מורכבות.לאחר מכן, הוא משתמש באימון זה על התמונות שלך. במצלמות טלפון, שיש להן מחשב מחובר, חלק מזה קורה עוד לפני שאתה לוחץ על זיהוי החיוך דמוי התריס, למשל.

"בעת עריכת תמונות, אנשים בדרך כלל מבלים 74% מזמנם במשימות שגרתיות שחוזרות על עצמן, שאנו קוראים להן עבודת רטינה", אמרה ראשת התקשורת העולמית של Skylum, מריה גורדינקו, ל-Lifewire בדוא"ל. "בגלל האופי המשעמם של עבודת הרטינה הזו, אנשים חושבים על עריכת תמונות כעל תהליך קשה יותר ופחות מספק ממה שהוא באמת."

Image
Image

אז יש חיתוך אוטומטי ועריכות בסיסיות אחרות. ל-Pixelmator Photo 2.0, למשל, יש כלי "שיפור" המופעל על ידי לימוד מכונה. "אפשר ליישם רבות מההתאמות החשובות ביותר, באמצעות אלגוריתם למידת מכונה שאומן על 20 מיליון תמונות", אומר דף המוצר.

אבל אז הדברים נעשים עכורים יותר.

הצד האפל של AI

זיופים עמוקים הם שימוש אחד מסוכן בעליל בעריכת תמונות בינה מלאכותית, אבל יש אפשרויות פחות ברורות. לדוגמה, ה- Luminar AI הקרוב של Skylum יכול לנתח דיוקן, ואז לרטש אותו באופן אוטומטי. הוא יכול לחטב שפתיים, להצר פנים, לשנות את הקשתיות ולהסיר כתמי עור בלחיצה.

אם נלקחים לבד, אלה נראות כמו בעיות קלות. או אולי אתה אוהב את הצליל של מסנן יופי אוטומטי. אבל מה קורה כשכמעט כל התמונות הועברו כך? אנחנו דואגים ל"פוטושופ" בצילום מסחרי. מודעות עם גוף רזה ועור מושלם שאנו יכולים לשאוף אליו אך לעולם לא להשיג. אינסטגרם הוא כנראה המקום שבו רוב התמונות משותפות. מה קורה כשתמונות הסלפי המשופרות בינה מלאכותית שלנו משתלטות עליה?

זה מה שאנשים רוצים, אני חושב. כל כך הרבה אנשים נראים נואשים להיראות זה לזה - כנראה בהשראת פרצופים של דגים.

"לא באמת אכפת לי מה אנשים עושים לתמונות שלהם כשזה לא משפיע עליי/חברה", אמר הצלם והסופר חמיש גיל, מייסד בלוג הצילום 35mmc, ל-Lifewire באמצעות טוויטר."אנשים ערכו כמעט מאז תחילת הצילום. החומר הזה מקל על זה, ואז נהדר."

ומה לגבי זה: כוונון פורטרטים כדי לגרום לנושאים להיראות אטרקטיביים נשמע בסדר, אבל עריכות הבינה המלאכותית שהופכות אנשים לאטרקטיביים מבוססות כמובן על רמזים מיניים. זה מה שאנחנו מתכוונים ב"מושך", אחרי הכל. על מבוגרים, זה בעייתי מספיק, אבל מה עם התמונות של ילדים שעוברים דרך המסננים האלה?

הומוגניות

זה לא הכל רק זעם מוסרי ובעיות דימוי גוף. לשיפור הצילום בינה מלאכותית יש חיסרון נוסף: הוא גורם לכל התמונות להיראות אותו הדבר. רק ככה זה עובד. כעת, משפיעני אינסטגרם הם כבר חובבי קלישאות העתקות, אבל למרות זאת, AI ייקח את זה לרמה חדשה. זה לא יהיה רק הנושא של אני, אלא גם עריכות של אני. אבל אולי זו בדיוק הנקודה.

"זה מה שאנשים רוצים, אני חושב", אומר גיל. "כל כך הרבה אנשים נראים נואשים להיראות זה לזה - כנראה בהשראת פרצופים של דגים."

Image
Image

AI for Good

AI יכול להיות גם כלי שימושי מאוד. אם מוטלת עליך המשימה להסיר פצעון מפתיע מאלפי תמונות בצילום, אז האם אתה מעדיף לעשות זאת ידנית, פצעון אחד בכל פעם, או שתוכנה תטפל בזה עבורך? ואפשר לטעון שבינה מלאכותית היא רק מסנן קצת יותר מהודר, שהוא בעצמו רק אוסף של עריכות שנשמרו בהגדרה מראש.

יש לי הגדרה מראש שמחקה את המראה של הסרט B&W Tri-X של Kodak, ולאחר מכן מחילה גרגירים. בדרך כלל, אני צריך להתאים את בהירות התמונה באופן ידני. מה אם כלי בינה מלאכותית יוכל ללמוד כיצד אני מיישם את העריכות הללו ועושה זאת עבורי. האם זה חוסך זמן חוקי, או שזה גורם לכל התמונות העתידיות שלי להיראות כמו התמונות הקודמות?

בעת עריכת תמונות, אנשים בדרך כלל מבלים 74% מזמנם במשימות שגרתיות שחוזרות על עצמן, שאנו קוראים להן עבודת רטינות.

ב-Luminar AI, אומר Gordienko, "עורכים מתחילים יכולים למצוא השראה באמצעות המלצות כיצד לערוך את התמונות שלהם. עורכים מנוסים מפעילים יותר שליטה, ומיישמים כלי בינה מלאכותית באופן סלקטיבי בזמן שהם עורכים את התמונות שלהם."

כמו כל כלי, יש צדדים טובים או רעים, אבל במקרה של עריכת תמונות בינה מלאכותית, נראה שהסכנות האפשריות יוגדלו כדי לעלות בהרבה על היתרונות לצלמים. ובשביל מה בעצם? אתה לא משפר את התמונות שלך. אתה עושה אותם דומים.

הכתוביות בסרטון ההדגמה של Luminar AI אומרות הכי טוב: "עריכת תמונות היא מייגעת, מלחיצה ומורכבת." למה להשקיע מאמץ יצירתי כשאתה יכול לתת למחשב לזייף עבורך יצירתיות?

מוּמלָץ: