מזונות חשובים
- ג'ון דיר מציעה את הטרקטור הראשון שלה המופעל באמצעות בינה מלאכותית שניתן להפעיל באמצעות אפליקציית סמארטפון.
- ישנה תנועה הולכת וגוברת להפוך את החקלאות ליעילה יותר באמצעות AI.
-
שינויי אקלים וצורך גובר במזון הם גורמים המניעים את המעבר לחקלאות הייטק.
החקלאות עוברת היי-טק, הודות להתקדמות האחרונה בתחום הבינה המלאכותית (AI).
John Deere מציעה את הטרקטור האוטונומי הראשון שלה שניתן להפעיל באמצעות אפליקציית סמארטפון. לטרקטור האוטונומי יש שישה זוגות של מצלמות סטריאו, המאפשרות זיהוי מכשולים של 360 מעלות וחישוב מרחק.זה חלק מתנועה הולכת וגדלה להפוך את החקלאות ליעילה יותר באמצעות שימוש בבינה מלאכותית.
"AI מאפשר לחקלאים לנהל במדויק כל חלק בחווה בהתבסס על התנאים והצרכים הייחודיים שלו", אמר גורב בנסל, מנהל ההנדסה והאוטונומיה ב-Blue River Technology, חברת מכונות חכמות, ל-Lifewire באימייל. רֵאָיוֹן. "זה עוזר לחקלאים להיות יעילים יותר בפריסת משאבים, כמו שתילת יבולים רק במקום שבו הם יפיקו בהצלחה מזון וליישם חומרים מזינים וחומרי הגנה על צמחים בודדים."
לא הטרקטור של ההורים
תשכחו ימים ארוכים בחרישים את השדות. כדי להשתמש בטרקטור האוטונומי, החקלאים צריכים רק להעביר את המכונה למקום הרצוי ולהגדיר אותה לפעולה אוטונומית. באמצעות אפליקציה, הם יכולים להחליק משמאל לימין כדי להפעיל את המכונה, ואז לעזוב את השדה כדי להתמקד במשימות אחרות תוך מעקב אחר מצב המכונה מהמכשיר הנייד שלהם.
תמונות שצולמו על ידי המצלמות מועברות דרך רשת עצבית עמוקה המסווגת כל פיקסל תוך כ-100 מילישניות. לאחר מכן, הבינה המלאכותית מחליטה אם המכונה צריכה לזוז או לעצור, תלוי אם מזוהה מכשול.
בשגרה החדשה שלנו, שבה חקלאות פוגשת בצורת, בינה מלאכותית היא כלי למידה קריטי עבור חקלאי גידולים מיוחדים באמריקה.
"על ידי היכולת לעבד נתונים על מיקרו-סביבות, רובוטים חקלאיים יכולים לזהות ולאפשר את הפעולות הדרושות בהיקף ובמהירות מעבר ליכולת האנושית", אמר בנסל. "יש חלונות זמן קטנים להשלמת רוב המשימות בחווה - אז זה גם מאפשר לחקלאים לוודא שהם עושים את מה שצריך בתוך החלונות הקטנים האלה כדי למקסם את התשואה שלהם."
האחרון של ג'ון דיר אינו הטרקטור האוטונומי היחיד בשוק. FarmWise, למשל, מציעה טרקטורים מונעי בינה מלאכותית, אוטומטית לחלוטין, המשתמשים בראיה ממוחשבת לזיהוי צמחים, כך שהיא מושכת רק עשבים שוטים.
"AI משמש גם להנדסת זרעים להנעת רובוטי קטיף אוטומטיים, אופטימיזציה של יבול ועוד", אמר ג'ייסון שוטלר, שותף מנהל של Calibrate Ventures, חברה המתמקדת בהשקעות בינה מלאכותית ואוטומציה, ל-Lifewire באמצעות אימייל.
AI להצלה
מומחים אומרים ששינויי אקלים וצורך גובר במזון הם גורמים נוספים המניעים את המעבר לחקלאות היי-טק. האוכלוסייה העולמית צפויה להתרחב מכ-8 מיליארד לכמעט 10 מיליארד בני אדם עד 2050, ולהגדיל את הביקוש למזון העולמי ב-50 אחוזים.
Ceres Imaging, חברה מקליפורניה שמספקת צילומי אוויר ובינה מלאכותית לבניית פתרונות ניהול השקיה לחקלאים, חשה גם היא בלחץ. ג'ון בורן, סגן נשיא החברה, אמר ל-Lifewire בראיון באימייל כי מחסור במים יוצר ביקוש הולך וגובר למוצרי Ceres.
"בשגרה החדשה שלנו שבה חקלאות פוגשת בצורת, בינה מלאכותית היא כלי למידה קריטי עבור חקלאי גידולים מיוחדים באמריקה", אמר בורן.הבינה המלאכותית יכולה לעזור לחקלאים "לכמת במהירות דפוסי לחץ, לרוב ספציפיים לצמחים, לתעדף פעולות מתקנות שיכולות לשפר באופן דרמטי את יעילות השימוש במים, ועלולה להציל את המטעים והכרמים שלהם."
בעזרת בינה מלאכותית, חקלאים יכולים גם לנתח תנאי גידול - מזג אוויר, שימוש במים, תנאי קרקע, התפרצויות מזיקים ומחלות - כדי לעזור להם לקבל החלטות לאורך עונת הגידול. זה משהו ש-Intelinair, חברה שמשתמשת בלמידת מכונה כדי לזהות דפוסים בצילומי אוויר של שדות, מתמחה בו.
טים האסינגר, מנכ"ל Intelinair, הסביר ל-Lifewire בדוא"ל שהתוכנה של החברה יכולה לשלוח לחקלאים התראות לסמארטפון, לטאבלט או שולחן העבודה שלהם כדי לראות בעיות כמו עשבים שוטים, מים עומדים ומחסור בחומרים מזינים לפני שהם פוגעים ביבול.
"מידע זה עוזר לחקלאים לקבל החלטות כדי להגביר את היעילות התפעולית ולשפר את תפוקת היבול", אמר האסינגר."חקלאים יכולים להתערב, להציל את התפוקה על ידי זיהוי מוקדם של מחלות צמחים ומזיקים, ללכוד למידה לעונת הגידול הבאה ולזהות הזדמנויות לשיטות חקלאות ברות קיימא יותר…"
AI מאפשר לחקלאים לנהל במדויק כל חלק בחווה על סמך התנאים והצרכים הייחודיים שלו.
AI עוזרת גם לחקלאים מהאוויר. רחפנים חקלאיים עם יכולות הפעלה אוטונומיות צוברים פופולריות, במיוחד עם ריסוס מדויק של חומרי הדברה, אמר רומיאו דורשר, סגן נשיא ב-Auterion, יצרנית תוכנת רחפנים, בראיון באימייל.
"לעתים קרובות, חקלאים אינם מסוגלים להשתמש בכלי רכב קרקעיים בשדות שלהם לאחר גשם ממושך", הוסיף דורשר. "היכולת לטוס, לבדוק ולאחר מכן לפרוס כלי טיס רבים עמוסים בחומרי הדברה לטיפול באזורים ממוקדים מקצרת את הזמן, העבודה האנושית הקשה ומפחיתה את מספר חומרי ההדברה בשימוש."
עם זאת, יש עוד הרבה פיתוח שצריך לקרות לפני שחוות יהיו קרובות להתנהל בעצמן.דרשר אמר שצריכה להיות קישוריות טובה יותר בין היחידות הרובוטיות באוויר ובקרקע, כמו גם כלי הבינה המלאכותית וכלי למידת מכונה, הבודקים נתונים כדי לקבל החלטות על המהלכים הבאים ולנקוט פעולות ללא אינטראקציה אנושית. מערכת היחסים בינה מלאכותית וחקלאות יכולה רק להשתפר מכאן.
