מזונות חשובים
- חוקרים המציאו שיטה לטרוף שיחות כדי להביס מיקרופונים נוכלים מלכידת השיחות שלנו.
- השיטה משמעותית מכיוון שהיא פועלת בזמן אמת על סטרימינג של אודיו ועם אימון מינימלי.
- מומחים מברכים על המחקר אבל חושבים שהוא לא מועיל במיוחד למשתמש הסמארטפון הממוצע.
אנחנו מוקפים במכשירים חכמים עם מיקרופונים, אבל מה אם הם נפגעו כדי לצותת לנו?
במאמץ להגן על השיחות שלנו מפני חטטנים, חוקרים מאוניברסיטת קולומביה פיתחו שיטת הסוואה של קול עצבי שמשבשת מערכות זיהוי דיבור אוטומטיות בזמן אמת מבלי להפריע לאנשים.
"עם הפלישה של [מכשירים מופעלי קול חכמים] לחיינו, הרעיון של פרטיות מתחיל להתאדות מכיוון שמכשירי ההאזנה האלה תמיד דולקים ועוקבים אחר הנאמר," צ'ארלס אוורט, מנהל סנגור סייבר, Deep Instinct, אמר ל-Lifewire בדוא"ל. "המחקר הזה הוא תגובה ישירה לצורך להסתיר או להסוות את הקול והשיחות של אדם מהצוותתים האלקטרונים האלה, ידועים או לא ידועים באזור."
לדבר על
החוקרים פיתחו מערכת שמייצרת צלילים שקטים בלחש שתוכל להשמיע בכל חדר כדי לחסום מיקרופונים נוכלים מלרגל אחר השיחות שלך.
האופן שבו סוג זה של טכנולוגיה מנוגדת לצותת מזכירה לאוורט אוזניות מבטלות רעשים.במקום ליצור צלילים שקטים לחישה כדי לבטל את רעשי הרקע, החוקרים שידרו צלילי רקע המשבשים את האלגוריתמים של הבינה המלאכותית (AI) המפרשים גלי קול לאודיו מובן.
מנגנונים כאלה להסוות קול של אדם אינם ייחודיים, אבל מה שמייחד את ההסוואה של הקול העצבי משאר השיטות הוא שהיא פועלת בזמן אמת על סטרימינג של אודיו.
"כדי לפעול על דיבור חי, הגישה שלנו חייבת לחזות את [את האודיו המטומטם הנכון] לעתיד כדי שיושמעו בזמן אמת", ציינו החוקרים במאמרם. נכון לעכשיו, השיטה פועלת עבור רוב השפה האנגלית.
הנס הנסן, מנכ ל Brand3D, אמר ל-Lifewire שהמחקר משמעותי מאוד מכיוון שהוא תוקף חולשה גדולה במערכות הבינה המלאכותית של היום.
בשיחת דוא ל, הנסן הסביר שמערכות ה-AI הנוכחיות של למידה עמוקה בכלל וזיהוי דיבור טבעי בפרט עובדות לאחר עיבוד מיליוני רשומות נתוני דיבור שנאספו מאלפי דוברים.לעומת זאת, הסוואת קול עצבית פועלת לאחר התניה בשתי שניות בלבד של דיבור קלט.
באופן אישי, אם אני מודאג לגבי האזנה של מכשירים, הפתרון שלי לא יהיה הוספת מכשיר האזנה נוסף המבקש ליצור רעשי רקע.
עץ שגוי?
בריאן צ'אפל, אסטרטג אבטחה ראשי ב-BeyondTrust, מאמין שהמחקר מועיל יותר למשתמשים עסקיים החוששים שהם עלולים להיות בעיצומם של מכשירים שנפגעו שמאזינים למילות מפתח המצביעות על דיבור של מידע בעל ערך.
"המקום שבו הטכנולוגיה הזו עשויה להיות מעניינת יותר הוא במצב מעקב סמכותי יותר שבו נעשה שימוש בניתוח וידאו בינה מלאכותית והדפסות קוליות נגד אזרחים", אמר ג'יימס מוד, חוקר אבטחת סייבר מוביל של BeyondTrust, ל-Lifewire באימייל.
מוד הציעה שאלטרנטיבה טובה יותר תהיה ליישם בקרות פרטיות על האופן שבו הנתונים נקלטים, מאוחסנים ומשתמשים בהם על ידי מכשירים אלה. יתרה מכך, צ'אפל מאמין שהתועלת של השיטה של החוקר מוגבלת מכיוון שהיא לא נועדה לעצור האזנה אנושית.
"עבור הבית, זכור שלפחות בתיאוריה, שימוש בכלי כזה יגרום ל-Siri, Alexa, Google Home וכל מערכת אחרת שמופעלת עם מילת טריגר מדוברת להתעלם ממך", אמר Chappell.
אבל מומחים מאמינים שעם ההכללה ההולכת וגוברת של טכנולוגיית AI/ML ספציפית במכשירים החכמים שלנו, זה בהחלט אפשרי שהטכנולוגיה הזו עלולה להגיע לטלפונים שלנו, בעתיד הקרוב.
מוד מודאגת מכיוון שטכנולוגיות AI יכולות ללמוד במהירות להבדיל בין רעש לאודיו אמיתי. הוא חושב שלמרות שהמערכת עשויה להצליח בתחילה, היא עלולה להפוך במהירות למשחק חתול ועכבר מכיוון שמכשיר האזנה לומד לסנן את רעשי השיבוש.
באופן מדאיג יותר, מוד ציינה שכל מי שמשתמש בו יכול, למעשה, למשוך תשומת לב לעצמו שכן שיבוש הזיהוי הקולי ייראה חריג ועלול להצביע על כך שאתה מנסה להסתיר משהו.
"באופן אישי, אם אני מודאג ממכשירים שמאזינים, הפתרון שלי לא יהיה הוספת מכשיר האזנה נוסף שמבקש ליצור רעשי רקע", שיתפה מוד. "במיוחד מכיוון שזה רק מגביר את הסיכון לפריצה של מכשיר או אפליקציה ויוכל להאזין לי."
