מזונות חשובים
- דגמי AI יכולים לעזור לחזות שינויי אקלים, אומרים מומחים.
- כלי AI חדש בשם IceNet יכול לאפשר למדענים לחזות במדויק את עומק קרח הים הארקטי.
-
AI וניתוח מזג אוויר יכולים גם לעזור להילחם בשינויי האקלים על ידי הפחתת פליטות בשרשרת האספקה.
ככל שמתגבשות עדויות לכך שמזג אוויר קיצוני בקיץ הזה מונע על ידי שינויי אקלים, בינה מלאכותית עוזרת לחזות היכן התנאים ישתנו.
כלי AI חדש יכול לאפשר למדענים לחזות בצורה מדויקת יותר את קרח הים הארקטי חודשים קדימה. IceNet מדויקת בכמעט 95% בניבוי האם קרח ים יהיה נוכח חודשיים קדימה, אומרים חוקרים. זהו אחד ממספר גדל והולך של שימושים בבינה מלאכותית בחיזוי שינויי אקלים.
"AI שיפרה משמעותית את היעילות של הפעלת מודלים אקלים מורכבים שהיו היסטוריים אינטנסיביים מבחינה חישובית", אמר דניאל אינטולובה-חמיל, אנליסט ב-Harbor Research, בראיון ל-Lifewire.
No Ice, Ice, Baby
IceNet עובדת על האתגר האדיר של ביצוע תחזיות מדויקות של קרח הים הארקטי לעונה הקרובה. חוקרים תיארו כיצד פועלת IceNet במאמר שפורסם לאחרונה בכתב העת Nature Communications.
"טמפרטורות האוויר הקרובות לפני השטח בקוטב הצפוני עלו בקצב פי שניים עד שלושה מהממוצע העולמי, תופעה המכונה הגברה ארקטית, הנגרמת על ידי מספר משובים חיוביים", כתבו החוקרים במאמר. "עליית הטמפרטורות מילאה תפקיד מפתח בהפחתת קרח הים הארקטי, כאשר היקף הקרח הים של ספטמבר נמצא כעת בסביבות חצי מזה של 1979, כאשר החלו מדידות לוויין של הקוטב הצפוני."
קשה לחזות קרח ים בגלל הקשר המורכב שלו עם האטמוספירה שמעל והאוקיינוס שמתחת, לפי מחברי העיתון. בניגוד למערכות חיזוי קונבנציונליות המנסות ליצור מודל ישיר של חוקי הפיזיקה, החוקרים תכננו את IceNet על בסיס תפיסה שנקראת למידה עמוקה. באמצעות גישה זו, המודל "לומד" כיצד קרח ים משתנה מאלפי שנים של נתוני הדמיית אקלים, יחד עם עשרות שנים של נתוני תצפית, כדי לחזות את היקף הקרח הים הארקטי לחודשי העתיד.
"הארקטי הוא אזור בחזית של שינויי האקלים וחווה התחממות משמעותית במהלך 40 השנים האחרונות", אמר המחבר הראשי של העיתון, טום אנדרסון, מדען נתונים במעבדת BAS AI, בחדשות לְשַׁחְרֵר. "ל-IceNet יש את הפוטנציאל למלא פער דחוף בחיזוי קרח ים עבור מאמצי הקיימות הארקטית, והיא פועלת מהר אלפי מונים משיטות מסורתיות."
AI משדר רשת רחבה
סימולטורים אחרים של AI פוקחים עין גם על שינויי האקלים. חוקרים מינפו את טכניקת החיפוש ברשת אמולטור עמוק, למשל, כדי לשפר סימולציה סביב האופן שבו פיח ואירוסולים משקפים וסופגים את אור השמש. המחקר מצא שהאמולטור מהיר פי 2 מיליארד ויותר מ-99.999% זהה לסימולציה הפיזית שלו.
AI וניתוח מזג אוויר יכולים גם לעזור להילחם בשינויי האקלים על ידי הפחתת פליטות בשרשרת האספקה, אמר רני ונדווגה, סגן נשיא בחברת חיזוי מזג האוויר DTN, ל-Lifewire בראיון באימייל.
"לדוגמה, בספנות, ניתוב מותאם למזג האוויר יכול להפחית פליטות עד 4% ולהפחית את צריכת הדלק עד 10%, וניתוב מזג האוויר בתעשיית התעופה יכול למנוע ניתוב מחדש מיותר כדי למנוע מזג אוויר גרוע, או להקיף שדה תעופה בהמתנה לנחיתה", הוא אמר.
תחזית מדויקת עבור רשתות כבישים יכולה להפחית טיפול מיותר בכבישי חורף, ולהפחית את מספר הכימיקלים המזיקים, אמר Vandenwege.
"במקום לטפל בכביש שלם, צוותי תחזוקת הכבישים יכולים לבחור לטפל במקומות נבחרים לאורך הכביש שבו יש קטעי כביש בנקודות קרה, או שהם עשויים להחליט אם יש צורך בטיפול בכלל", הוסיף.
למידת מכונה ומודלים של בינה מלאכותית נמצאים יותר ויותר בשימוש כדי לעזור להבין פליטות של CO2 ומתאן, אמר מרטי בל, מנהל המדע הראשי בחברת חיזוי מזג האוויר WeatherFlow, ל-Lifewire בראיון באימייל.
"המודלים גם מגבירים את החוסן שלנו לשינויי אקלים בכך שהם עוזרים לנו לשנות את הגישה שלנו לייצור ושימוש באנרגיה", אמר בל. "בעוד שרבים מיישומי הבינה המלאכותית הללו פועלים בקנה מידה גדול במערכות חלוקת אנרגיה של שירותים, אחרים פועלים ברמת משק הבית שבה ML מודיע למודלים של בינה מלאכותית המוטמעים במכשירי אינטרנט-של-דברים יומיומיים שמנהלים ביתר יעילות את צריכת האנרגיה בבית."
