מזונות חשובים
- טסלה מודה שאלון מאסק הגזים ביכולות של מכוניות "נוסעות בעצמן".
- ערים עשויות להיות הסביבה הקשה ביותר עבור כלי רכב אוטונומיים.
- מערכות תחבורה ציבורית ללא נהג נמצאות בשימוש כבר עשרות שנים.
מכוניות בנהיגה עצמית אמורות להיות התשובה לכל בעיות התחבורה והזיהום בעיר שלנו, אבל הן כנראה לעולם לא יהיו מספיק טובות.
הקרוב ביותר שיש לנו היום למכונית נהיגה עצמית על הכביש הוא הטסלה.הדגמים מגיעים עם Auto Pilot, ומצב בטא FSD (נהיגה עצמית מלאה), אשר אילון מאסק דוחף כמצב אוטונומי לחלוטין. במציאות, זה לא יותר מבקרת שיוט מפוארת. ועכשיו, טסלה הודתה בכך, ואמרה שמאסק "מקצה" את היכולות האוטונומיות של המכוניות. האם מכוניות בנהיגה עצמית יהיו אי פעם מספיק טובות לערים? והאם אנחנו בכלל רוצים או צריכים אותם?
"המחסום הגדול ביותר בפני כלי רכב אוטונומיים בערים הוא חוסר היכולת שלהם לנווט ללא קלט אנושי כאשר הם מתמודדים עם דפוסי תנועה מסובכים או נסיבות בלתי צפויות", אמר איברהים מאוורי ממעבדת Electric Ride ל-Lifewire באימייל. "ככאלה, לא סביר שנראה מכוניות בנהיגה עצמית הופכות בכל מקום בקרוב."
ערים ומכוניות לא מתערבבות
כדי שמכונית בנהיגה עצמית תהיה בטוחה, עליה לדעת את חוקי הכביש, לדעת בדיוק היכן נמצאת הדרך ולהיות מסוגלת לזהות מכוניות אחרות על הכביש. בעיר, זה מסובך בגלל נוכחותם של אנשים-הולכי רגל, רוכבי אופניים, נהגי משלוחים, ילדים שרודפים אחרי כדור אבוד כאילו הם בסרט משנות החמישים לביטחון הציבור וכו'.
"כשאתה שוקל את התשתית למכוניות ומשאיות אוטומטיות לחלוטין, אתה תבין שהמכשול העיקרי לטכנולוגיה אינו טמון פנימי בתוך אותם כלי רכב, אלא בסביבה [בה] הם פועלים," ראווי מהראג', מומחה IT בפרלמנט של טרינידד וטובגו, אמר ל-Lifewire באימייל.
עבורך ולי, איתור כביש קל. אבל עבור מחשבים, זו משימה מורכבת מאוד. הם משלבים מפות מדויקות ביותר עם מצלמות שמסתכלות על הדרך שלפנינו. לאחר מכן, המחשב חייב להבין, תוך כדי תנועה, מה הוא רואה. הוא יכול להשתמש ב-LiDAR כדי ליצור מפה תלת מימדית של החלל, ובינה מלאכותית כדי לנחש טוב יותר מה הוא רואה, אבל זו עבודה גדולה.
"לא משנה עד כמה הטכנולוגיה ללא נהג תהיה מתוחכמת, עם מצלמות, חיישנים וניווט בינה מלאכותית, הם תמיד ייתקלו באותן בעיות כמו נהגים אנושיים רגילים אם/כאשר יתמודדו עם תנאי הדרך הנוכחיים", אומר מהרג'.
No Hope
הנה דוגמה לכמה אנחנו רחוקים מאוטונומיה ברמה 5 (L5), הידועה גם בשם KITT מ-Knight Rider רמות של אוטונומיה בנהיגה עצמית.
החברה המשעממת של אילון מאסק בנתה רשת של 53 מיליון דולר של מנהרות מתחת למרכז הכנסים של לאס וגאס, כדי להעביר מבקרים ברחבי המתחם הענק. הטסלות בפנים נושאות נוסעים דרך מנהרות, שהותאמו במיוחד למכוניות, ובכל זאת הן עדיין זקוקות לנהגים אנושיים. קשה לדמיין סביבה המתאימה יותר למכונית בנהיגה עצמית מאשר מערך מבוקר של מנהרות נטולות אדם, ובכל זאת המכוניות של מאסק עצמו לא יכולות להתמודד איתם.
בעיקרון, הפרויקט הוא רק אובר במנהרות. ואיזו בעיה מכוניות בנהיגה עצמית פותרות, בדיוק? אתה יכול לשחק סודוקו בנסיעות הבוקר שלך, אבל אתה יכול לעשות זאת באוטובוס או במטרו. וכבר יש לנו מכוניות שאתה לא חייב לנהוג בהן: מוניות. ובניגוד לטסלות אוטונומיות, אינך חייב להחזיק אחת.
היכן נהיגה עצמית יכולה לעבוד?
נהיגה עצמית בערים עלולה להיות נידונה בכל מקרה, כי ערים סוף סוף מתעוררות לעובדה שלמכוניות אין מקום בהן.
אבל לרכבים אוטונומיים יש שימושים אחרים. האחת היא משאיות. כבישים מהירים הם סביבה הרבה פחות כאוטית מערים, ומשאיות יכולות אפילו לנסוע במבנה כדי לחסוך בדלק. אבל המקרה הברור הוא תחבורה ציבורית.
המחסום הגדול ביותר בפני כלי רכב אוטונומיים בערים הוא חוסר היכולת שלהם לנווט ללא קלט אנושי כאשר הם מתמודדים עם דפוסי תנועה מסובכים.
הרבה מערכות תחבורה ציבורית כבר אוטונומיות. רכבת הדוקלנדס הקלה של לונדון נפתחה ב-1987, ופועלת ללא נהגים. מערכות תחבורה רבות בנמל התעופה פועלות גם באופן אוטונומי.
רכבות הבין-עירוניות נעות מהר מדי, ולוקח כל כך הרבה זמן לעצור עד שהן עדיין זקוקות לנהגים, אבל בערים, מערכות הרכבת העירוניות והמטרו התת-קרקעי כבר לרוב אוטומטיות. נהגים נמצאים שם בחלקו בגלל שהם תמיד היו, ובחלקם בגלל שהנוסעים מרגישים בטוחים יותר עם אדם בחזית, גם אם הם לא נוהגים.
אולי טסלה תחיל יום אחד את הטכנולוגיה שלה לתחבורה ציבורית, ואז היא תוכל לעשות משהו טוב.
