פייסבוק הודיעה שהיא עובדת על פרויקט AI חדש לטווח ארוך בשם Ego4D, שמטרתו לפתור את האתגרים סביב תפיסה אגוצנטרית לבינה מלאכותית.
תפיסה אגוצנטרית היא האופן שבו אנשים רואים את העולם סביבם, פרספקטיבה בגוף ראשון, שקשה להבין את הבינה המלאכותית מכיוון שכרגע היא חייבת להסתמך על למידה מנקודת מבט מגוף שלישי. בינה מלאכותית של פייסבוק שואפת לפתור בעיה זו כדי לקחת את הבינה המלאכותית לשלב הבא ו"לפתוח עידן חדש של חוויות סוחפות."
החברה אספה קבוצה של חוקרים מ-13 אוניברסיטאות ומעבדות בתשע מדינות כדי לאסוף כמויות גדולות של נתונים עבור הפרויקט.הצוות הגלובלי הצליח לאסוף 2,200 שעות של סרטון בגוף ראשון מיותר מ-700 משתתפים שחיים את חיי היומיום שלהם, כולם ישמשו ללמד בינה מלאכותית.
מדען בפרויקט אומר שלתחום הבינה המלאכותית צריך להיות תקן חדש כדי שבינה מלאכותית תוכל ללמוד מנקודת מבט מגוף ראשון ולהבין תנועה בזמן אמת.
החברה מביאה את הדוגמה של רכבת הרים. מנקודת מבט של גוף שלישי, בינה מלאכותית יכולה להבין על מה היא מסתכלת, אבל כשהיא קשורה במושב של רכבת הרים, היא לא יודעת מה קורה.
לצוות יש חמישה אמות מידה שהוא רוצה להשיג, כולל הבינה המלאכותית להבין אינטראקציות חברתיות, לתפעל אובייקטים ולתכנן את העתיד כמו שאדם יכול.
הנתונים שפייסבוק אספה יהיו זמינים לציבור לחוקרים בנובמבר. אז, בתחילת 2022, יהיה אתגר מחקרי עבור מומחי בינה מלאכותית ברחבי העולם ללמד מכונות אחרות תפיסה אגוצנטרית של בינה מלאכותית.
