מזונות חשובים
- טכנולוגיות AI יכולות להפוך את הנסיעה לעבודה קלה ובטוחה יותר.
- חוקרים גרמניים טוענים שיש רמזורים המשתמשים בטכנולוגיית בינה מלאכותית עשויה לגרום לתנועה לזרום בצורה חלקה יותר.
- כמה ערים בארה"ב כבר משתמשות במערכות בינה מלאכותית כדי לשלוט בתנועה.
ההגעה ממקום למקום עשויה להיות מהירה יותר בקרוב הודות להתקדמות בתחום הבינה המלאכותית (AI).
מחקר חדש שנערך בגרמניה אומר ששימוש ברמזורים המשתמשים בטכנולוגיית AI עשויה לגרום לתנועה לזרום בצורה חלקה יותר. זה חלק ממספר הולך וגדל של התקדמות בפתרונות תחבורה המונעים בינה מלאכותית.
"משתמשים יומיומיים יוכלו לתכנן את הנסיעות שלהם כדי להימנע מזמנים או מיקומים של תנועה אינטנסיבית," Bilin Aksun-Güvenç, פרופסור במחלקה להנדסת מכונות וחלל באוניברסיטת אוהיו סטייט וחבר ב-IEEE שלומד מערכות תחבורה חכמות, אמר ל-Lifewire בראיון באימייל. "יהיה קל יותר למצוא מקום חניה שמיקומו יהיה מותאם כך שיהיה קרוב ככל האפשר ליעד הסופי של המשתמש."
Get There Smarter
הנסיעה לעבודה וממנה יכולה להיות סיוט מכיוון שמכוניות מתקדמות לאט בתנועת עצירה ונסיעה. חוקרים ממכון פראונהופר בגרמניה רוצים לשנות זאת עם פרויקט ה-"KI4LSA" שלהם, המשתמש בבינה מלאכותית כדי לאפשר החלפת אור חזויה חכמה.
רמזורים קונבנציונליים משתמשים בבקרות מבוססות כללים, אבל הגישה הנוקשה הזו לא עובדת בכל מצבי התנועה. כמו כן, חיישני לולאת האינדוקציה המוטמעים במשטח הכביש מספקים רק רושם גס של מצב התנועה בפועל.
החוקרים ב-Fraunhofer פועלים לטפל בבעיות הללו באמצעות מצלמות ברזולוציה גבוהה וחיישני מכ ם כדי ללכוד את מצב התנועה בפועל בצורה מדויקת יותר. החוקרים טוענים כי הדבר מאפשר לקבוע במדויק את מספר כלי הרכב הממתינים בצומת בזמן אמת. הטכנולוגיה מזהה גם את המהירות הממוצעת של המכוניות ואת זמני ההמתנה. חיישני זמן אמת משולבים עם בינה מלאכותית, המחליפה את כללי הבקרה הנוקשים הרגילים.
"השתמשנו בצומת בלמגו, שם הבדיקות שלנו מתבצעות, כדי לבנות סימולציה מציאותית ואימנו את ה-AI על אינספור איטרציות בתוך המודל הזה", אמר ארתור מולר, מנהל הפרויקט, במהדורת החדשות. "לפני הפעלת הסימולציה, הוספנו למודל את נפח התעבורה שנמדד בשעות העומס, מה שאפשר ל-AI לעבוד עם נתונים אמיתיים. זה הביא לסוכן שהוכשר באמצעות למידת חיזוק עמוק: רשת עצבית המייצגת את השליטה של האור."
AI כבר עשוי לשלוט בנסיעות שלך
AI עשוי כבר לשלוט בכונן שלך בלי שאתה בכלל יודע זאת.
זיהוי GRIDSMART של Cubic וטכנולוגיית בקרת אותות התעבורה האדפטיבית שלה, SynchroGreen, מותקנים ברחבי ארה ב. Gridsmart משתמשת בטכנולוגיית ראייה ממוחשבת בזמן אמת ובסיווג רשתות עצביות עמוקות כדי לעקוב ולהבחין בכלי רכב, רוכבי אופניים והולכי רגל כשהם מתקרבים, נכנסים ויוצאים מצמתים.
החברה טוענת שהמערכת משפרת את הבטיחות עבור רוכבי אופניים והולכי רגל ויכולה להעביר כלי רכב דרך צמתים בצורה יעילה יותר.
"זמינות אפליקציות המצוידות במערכות זיהוי תקריות אוטומטיות או מערכות זיהוי רכב עצירות, כמו גם יישומים מתקדמים המשלבים נתונים חיים ומשוב ממקורות כגון הנחיות חניה ומערכות מידע או נתוני מזג אוויר", ג'ף פרייס, סגן נשיא מערכות תחבורה מעוקבות, אמר ל-Lifewire בראיון באימייל.
היתרון המשמעותי ביותר של תחבורה מכוונת בינה מלאכותית למשתמשים יומיומיים יהיה הגברת הבטיחות, אמר Aksun-Güvenç. מספר תאונות הדרכים, במיוחד אלה שבהן מעורבים משתמשי דרך פגיעים (הולכי רגל, רוכבי אופניים, קטנועים), יירד משמעותית עקב הגברת הקישוריות בין כל השחקנים בכביש ובשל שיטות הפחתת הבטיחות שיהיו זמינות באמצעות נתונים משותפים אלה ובינה מלאכותית. שיטות.
"הטכנולוגיות האלה מאפשרות להולכי רגל לקויי ראייה לחצות בבטחה רחובות, למשל", הוסיפה.
ההשפעה הגדולה ביותר של AI עשויה להיות בסופו של דבר עבור אלה המשתמשים בכלי רכב אוטונומיים. הטכנולוגיה יכולה לעזור בזיהוי התנגשות, ניתוב דינמי ומעקב אחר מכוניות, כך אמר עוזר פרופסור ל-AI ומומחה לתחבורה, יגאנה האיירי, בראיון באימייל. מערכות המופעלות על ידי בינה מלאכותית יכולות גם לסייע בזיהוי מהירות יתר, זיהוי לוחית רישוי, זיהוי מעבר אור אדום.
"תוך כמה שנים, הנסיעות היומיות לא רק יהיו בטוחות ומהירות יותר, אלא גם יאפשרו לנוסעים להתרכז במשימות אחרות בזמן המסלול או אפילו בשינה", אמר כריס הארדי, ראש קבוצת טכנולוגיית התוכנה ב-Lumenci. בראיון באימייל.
תיקון 2022-07-02: עודכן את הכותרת של כריס הארדי בפסקה האחרונה כדי לשקף נכונה את עמדתו הנוכחית.
