מזונות חשובים
- Meta בונה את מה שלטענתה יהיה מחשב העל הגדול מסוגו.
- מחשב העל, המכונה RSC, כבר פעיל.
- RSC יעזור להכשיר מודלים שונים של בינה מלאכותית כדי לבנות את המטאוורס.
לא צריך תואר במדעי המחשב כדי להבין שיצירת המטא-וורס, כפי שמתאר זאת מארק צוקרברג, תדרוש כוח מחשוב עצום. טוב שמטה סיפקה את זה.
בשנתיים האחרונות, Meta בונה מחשב-על המכונה AI Research SuperCluster (RSC), שלדבריה ישחק תפקיד חשוב בהחייאת המטא-וורס. RSC כבר פעיל בקיבולת מוגבלת, ומטה טוענת כי לאחר השלמתו, זה יהיה מחשב העל המהיר ביותר מסוגו. ומומחים לא יכולים לחכות לרתום את זה כדי לבנות את המטאוורס.
"חברות כמו שלנו, שחוזות להפוך חוויות במטא-וורס למעשירות, רגשיות ומשמעותיות יותר עשויות למנף פלטפורמה כזו כדי להגביר את ההשפעה שלנו", אהרון ויסנייבסקי, מנכ"ל ומייסד-שותף, OVR Technology, אמר ל-Lifewire בראיון באימייל.
אחד לכולם
Wisniewski, שהחברה שלו פועלת לשיפור המציאות המדומה (VR) על ידי הוספת חוש הריח, ריח הדעה משפיע עמוקות על האופן שבו אנו חושבים, מרגישים ומתנהגים. "דמיין 7 מיליארד אנשים כולם מגדירים ומשתפים את עולמות החושים האידיאליים שלהם בזמן אמת?"
הוא אמר שה"מציאות המשותפת" של המטא-וורס תיצור אפשרויות מדהימות לחיבור, אמפתיה, למידה ורווחה משופרת, וזה משהו שהוא הדגיש "מעולם לא היה אפשרי בהיסטוריה."
"כוח מחשוב בסדר גודל כזה יכול להאיץ את הגעתו של המטא-וורס הסוחף, המרחיב והמכיל שכולנו צופים בשקיקה."
Meta מקווה להשתמש ב-RSC כדי לעזור ביצירת החוויה החדשה הזו.
בפוסט בבלוג שלהם, החברה אמרה שהיא עובדת עם NVIDIA כדי לבנות את ה-RSC. נכון לעכשיו, מחשב העל משתמש ב-760 מערכות NVIDIA DGX A100 כצמתי המחשוב שלו, בסך הכל 6080 NVIDIA A100 GPUs.
במחיר של למעלה מ-$10,000, ה-A100 GPU משתמש באותה ארכיטקטורת אמפר שמניעה את כרטיסי הגרפיקה מסדרת RTX 3000 GPU לצרכן. עם זאת, ה-A100 מותאם ללמידת מכונה (ML) ולא למשחקים, מטה הוסיפה כי היא מתכננת להגדיל את מספר ה-GPUs ל-16,000, מה שלדבריו יגדיל את ביצועי אימון הבינה המלאכותית של מחשב העל ביותר מ-2.5 פעמים.
"כוח מחשוב בסדר גודל כזה יכול להאיץ את הגעתו של המטא-וורס הסוחף, המרחיב והמכיל שכולנו צופים בשקיקה", שיתף ויסנייבסקי.
עין ל-AI
בזמן הצגת ה-RSC, כתב מארק צוקרברג, "החוויות שאנו בונים עבור המטא-וורס דורשות כוח מחשוב עצום (קווינטליונים של פעולות/שנייה!), ו-RSC יאפשר מודלים חדשים של בינה מלאכותית שיכולים ללמוד מטריליוני של דוגמאות, להבין מאות שפות ועוד."
חוקרי Meta כבר משתמשים ב-RSC כדי להכשיר מודלים של עיבוד שפה טבעית (NLP) וראייה ממוחשבת בקנה מידה גדול. אמות מידה מוקדמות חושפות ש-RSC כבר מריץ דגמי NLP מהיר פי שלושה וזרימות עבודה של ראייה ממוחשבת מהירים פי 20 מהתשתית הנוכחית שלה, וסוללים את הדרך לאימון מודלים מתקדמים יותר.
דגמים מתקדמים יותר שהוכשרו על RSC עשויים לשפר את איכות המעקב של מכשירי VR. ההשקה הממשמשת ובאה של אוזניות Project Cambria הצפויות עשויה גם לאפשר תכונות חדשות של ראייה ממוחשבת.
המכונה החדשה תשמש להכשרת דגמי זיהוי דיבור, עיבוד שפה וראייה ממוחשבת עצומים חדשים שישמשו כבסיס לדור הבא של החברה של שירותים מונעי בינה מלאכותית.
מציאות מלאכותית
Abhishek Choudhary, המייסד של פלטפורמת edutech התומכת בינה מלאכותית AyeAI, אמר ל-Lifewire באמצעות LinkedIn שה-RSC יאפשר גישה שוויונית יותר למתקני מחשוב קוגניטיביים לאוכלוסייה בכלל.
"לאחר השלמת [ה-RSC] נוכל לצפות לקבל אבחון טוב ומהיר יותר מתמונות רפואיות, תקשורת טובה יותר על פני הגדרות לשוניות מגוונות, והשיפורים המיוחלים ל-metaverse."
Meta אומרת ש-RSC נבנה, תוך שמירה על פרטיות ואבטחה כאזורי מיקוד ראשיים. לפני שהנתונים מיובאים ל-RSC, הם עוברים תהליך סקירת פרטיות כדי לאשר את האנונימיות הנכונה. לאחר מכן, הוא מוצפן לפני שהוא מוצא את השימוש בו באימון מודלים של AI.
בשיתוף החזון שלהם עבור RSC, פייסבוק אמרו שהם מקווים שזה יעזור להם לבנות מערכות בינה מלאכותית חדשות לגמרי. לדוגמה, הם היו רוצים שה-RSC יעזור להקל על תרגומי קול בזמן אמת לקבוצות גדולות של אנשים, שכל אחד מהם דובר שפה אחרת, כדי שיוכלו לשתף פעולה בצורה חלקה בפרויקט מחקר או פשוט לשחק ביחד משחק.
Choudhury נרגש מהסיכוי. "כטכנולוג, אני בקושי יכול לחכות לחוויה המטאוורסית שבה אני יכול ליהנות ממוזיקה חיה ומופעי תיאטרון בשפות שאינני מבין ויכול לדבר בזמן אמת עם אנשים שאיתם אין לי שפה משותפת."
