מזונות חשובים
- NVIDIA הכריזה על שיתוף פעולה עם יגואר לנד רובר לעיצוב רכבים אוטונומיים מונעי בינה מלאכותית.
- הטכנולוגיה תהיה חלק מכל רכבי ה-JLR החדשים משנת 2025 ואילך.
- NVIDIA אומרת שהטכנולוגיה תאפשר לה לדחוף תכונות ופונקציונליות חדשות לכלי הרכב.
אנחנו יודעים שלרכבים האוטונומיים עדיין יש דרכים לעבור, אבל אם ל-NVIDIA יש משהו לומר, ייתכן שבקרוב תעדכן תכונות חדשות במכוניות האוטונומיות שלך באוויר באותה דרך שבה אתה מעדכן את הטלפון החכם שלך.
Jaguar Land Rover (JLR) יצרה לאחרונה שותפות עם NVIDIA לפיתוח משותף של מערכות נהיגה אוטומטיות ושירותי תוכנה המותאמים בינה מלאכותית עבור כל פלטפורמות הרכב החדשות שלה המיועדות לייצור החל משנת 2025.
"באופן מסורתי, מכונית הייתה במיטבה כשנסעה מהמגרש", אמר דני שפירו, סמנכ"ל הרכב, NVIDIA, ל-Lifewire באימייל. "עכשיו, אנחנו הופכים את זה על ראשו, כי המכונית תהיה ברמה הכי בסיסית ביום שאתה מקבל את המשלוח, והיא רק תשתפר עם הזמן."
Aging Like Wine
Shapiro אמר כי כלי רכב מוגדרי תוכנה הם הרחבה של ההתרחקות של התעשייה ממכשירים עם פונקציות קבועות. צרכנים בימינו, אמר, מצפים שהכל, החל מהסמארטפונים שלהם ועד לטלוויזיות חכמות ישתפרו עם הזמן באמצעות עדכוני תוכנה חדשים.
הגישה המוגדרת תוכנה זו משנה גם את התחבורה, אמר שפירא, והופכת כלי רכב לבטוחים ויעילים יותר מאי פעם, ובו בזמן מוסיפה תכונות נוחות הן לנהגים והן לנוסעים.
"אנחנו מאמינים בתוקף שהדור הבא של התחבורה הוא אוטונומי, אז אנחנו עושים זאת למשימה שלנו ב-NVIDIA לפתח טכנולוגיה לנהיגה עצמית המאפשרת כבישים בטוחים יותר, פחות צפופים וניידות לכולם", אמר שפירו.
אבל זה קל יותר לומר מאשר לעשות. כאשר NVIDIA החלה להתקדם לעבר כלי רכב אוטונומיים (AV), היא גילתה שארכיטקטורות רכב מסורתיות מעולם לא תוכננו לתמוך בגישה של תוכנה ראשונה. הרוב המכריע של כלי הרכב השתמשו בעשרות יחידות בקרה אלקטרוניות (ECU) בכל המכונית, כאשר כל ECU מיוחד למשימה מסוימת.
Shapiro אמר שבמקום לקודד פונקציות ייעודיות ב-ECU, הגישה של NVIDIA לארכיטקטורת רכב מודרנית מבוססת על מחשוב מרכזי וערימות של תוכנות הממנפות בינה מלאכותית.
הארכיטקטורה המאוחדת הזו, הנקראת NVIDIA Drive Hyperion, תאפשר ליצרניות רכב לשלב ולעדכן תכונות תוכנה מתקדמות לאורך כל חיי המכונית."בדיוק כמו טלפון נייד, שמקבל עדכוני תוכנה רגילים, הרכבים המוגדרים בתוכנה יהיו מכונות הניתנות לעדכון תמידי ומשתפרים עם הזמן."
רכבים בהגדרת תוכנה
Shapiro הסביר את הפלטפורמה המוגדרת בתוכנה NVIDIA DRIVE Hyperion כארכיטקטורת מחשוב וחיישנים שלמה. הוא תוכנן להיות מודולרי כדי לאפשר ליצרניות רכב לבחור ולבחור בקלות את הרכיבים והפונקציונליות המדויקים להם הם זקוקים ולקבל גישה לחיישני מכ ם, מצלמה, אולטרסאונד ולידאר מוסמכים..
כל הרעיון מאחורי הארכיטקטורה המודולרית והניתנת להתאמה הוא להאיץ את זמן הפיתוח ולהוזיל עלויות, מה שלדברי שפירו יעזור לשותף כמו JLR למנף את המומחיות של NVIDIA במקום להתחיל מאפס.
אוליבייה בלנשרד, אנליסט ראשי ב-Creative Strategies, מאמין שהגישה המודולרית והניתנת להתאמה שינתה את הנוף של כלי רכב אוטונומיים. כשקרא לשוק הרכב כזירת הקרב התחרותית החדשה ליצרניות השבבים, בלנצ'ארד טען כי לאחרונה כמו לפני שנתיים, יצרניות הרכב המסורתיות עדיין ניסו להדביק את טסלה בחזית מערכות הסיוע לנהג מתקדמות (ADAS).
עם זאת, היום, בלנשרד מאמין שהמירוץ לעבר כלי רכב אוטונומיים מתקדמים הוא הרבה יותר שטוח בתעשיית הרכב. בלנצ'רד אמר כי הדבר נובע בעיקר מפלטפורמות מודולריות כמו Drive של NVIDIA, שלפני השותפות האחרונה ב-JLR, כבר הופיעה ברכבי מרצדס, וולוו ויונדאי, ונראה כי היא אטרקטיבית במיוחד גם לחברות סטארט-אפ של EV.
למרות הקפיצות בטכנולוגיית AV, שפירא מאמין שדגמי מכוניות מדור קודם ימשיכו להיות על הכבישים עוד כמה עשורים. גם כשמדובר ב-AVs, ההפצה שלהם תתרחש בשלבים, כאשר הדורות הראשונים כוללים בעיקר סיוע בנהיגה ברמה 2+ ו-3. אלה עדיין דורשים מהנהג להיות ערני ומוכן תמיד להשתלט, ללא קשר ליכולות של מערכת הנהיגה.
"בסופו של יום, הבטיחות צריכה להיות בראש סדר העדיפויות. כשאנחנו מדברים על בטיחות וחיי אדם, אנחנו רוצים לוודא שאנחנו לא רק מבינים את זה כמו שצריך, אלא גם שאנחנו לעולם לא טועים."
