מזונות חשובים
- Facebook יצרה טכנולוגיית בינה מלאכותית שיכולה "לראות" תמונות שהיא מסתכלת עליהן באינסטגרם.
- פרויקט בינה מלאכותית זה משתמש בנתונים גולמיים כדי לאפשר לדגם להתאמן כשהוא צופה בעוד תמונות.
- מומחים אומרים שסוג זה של AI יכול להועיל למשתמשים לקויי ראייה במדיה החברתית ולזהות תמונות או סרטונים מזיקים יותר מאשר מנחה אנושי.
פייסבוק טבלה את אצבעותיה לתוך עולם הבינה המלאכותית על ידי יצירת טכנולוגיה משלה, אבל מומחים טוענים שזה יכול להועיל למשתמשים וגם לחברה.
פרויקט הבינה המלאכותית החדש, שפייסבוק מכנה SEER, הצליח לראות ולזהות למעלה ממיליארד תמונות ציבוריות באינסטגרם. בעוד ש-SEER הוא כרגע רק פרויקט מחקר, יש הרבה שימושים ישימים עבור סוג זה של AI במדיה חברתית, מנגישות ועד ניהול תוכן.
"פייסבוק יכולה להשתמש במודל זה כדי לבנות מוצרים פונים למשתמש המופעלים על ידי AI למקרי שימוש", כתב מאט מור, סגן נשיא לניהול מוצר ב-Zype, באימייל אל Lifewire.
The SEER Technology
Facebook אמרה ש-SEER (שנובע מ-Self-SupERvised) הצליחה להתעלות על דגמי AI קיימים במבחן זיהוי אובייקטים. לפי חברת המדיה החברתית, SEER הצליח להשיג דיוק של 84.2% במבחני תמונה.
פייסבוק אמרה שהיא מתמקדת בסוג של טכנולוגיית בינה מלאכותית שיכולה ללמוד באופן עצמאי, ללא עזרת אלגוריתם.
"העתיד של בינה מלאכותית הוא ביצירת מערכות שיכולות ללמוד ישירות מכל מידע שניתן להן - בין אם זה טקסט, תמונות או סוג אחר של נתונים - מבלי להסתמך על מערכי נתונים שנאספו בקפידה ומתויגים כדי ללמד אותם כיצד לזהות אובייקטים בתמונה, לפרש גוש טקסט או לבצע כל אחת מאינספור המשימות האחרות שאנו מבקשים ממנה", כתבו חוקרי פייסבוק בפוסט בבלוג.
השימוש בתמונות ובנתונים שלך כדי לבנות תוכנה טובה יותר הוא אחד הדברים הטובים יותר שפייסבוק יכולה לעשות עם הנתונים שלך.
מור פירט עוד יותר כיצד SEER שונה מטכנולוגיית בינה מלאכותית שאנו רגילים אליה בדרך כלל.
"ההבדל הגדול ביותר של מודל SEER חדש זה הוא שפייסבוק משתמשת בנפח גדול מאוד של נתונים גולמיים ונותנת למודל לאמן את עצמו - בניגוד לאיסוף ידני של מודלים עם מערכי נתונים מוגבלים", אמר מור.
הוא הוסיף ששימוש במערך נתונים גולמי יכול לתת תחזיות זיהוי מדויקות יותר בעולם האמיתי. "מערכי נתונים גולמיים יכולים גם לעזור להפחית הטיות המובנות במודלים של זיהוי הבנויים ממערכי נתונים מוגבלים", הוסיף מור.
איך ניתן להשתמש ב-SEER
לעת עתה, SEER הוא רק פרויקט מחקר. עם זאת, מומחים אומרים שהפיתוח של SEER יכול לסלול את הדרך למודלים מגוונים יותר, מדויקים וניתנים להתאמה, תוך הבאת כלי חיפוש ונגישות טובים יותר למשתמשי מדיה חברתית.
כלי אחד, במיוחד, שיכול להפיק תועלת רבה מהטכנולוגיה הזו הוא טקסט שנוצר לתיאור תמונות לאנשים עם לקות ראייה.
"Alt-text הוא שדה במטא נתונים של תמונה שמסביר את תוכנה: 'גוף עומד בשדה עם פיל,' או 'כלב על סירה'", כתב וויל קאנון, מנכ"ל Signaturely, באימייל אל Lifewire.
"המערכת המשופרת צריכה להיות חגיגה למשתמשים שנפגעו חזותית, ועשויה לסייע לך למצוא את התמונות שלך מהר יותר בעתיד."
יישומים שימושיים אחרים לטכנולוגיה זו יכולים לכלול סיווג אוטומטי טוב יותר של פריטים הנמכרים ב-Facebook Marketplace ומערכות מדויקות יותר לזיהוי תמונות מזיקות.
"ה-AI של פייסבוק יכלה לזהות ולהסיר באופן אוטומטי תוכן וידאו רגיש שמפר את תנאי השירות של הפלטפורמה, וליצור קהילה בריאה יותר", הוסיף מור.
למרות שפייסבוק הייתה בעבר במושב החם על השימוש בטכנולוגיית זיהוי הפנים שלה ללא הסכמה של חלק מהמשתמשים שלה (במיוחד בתכונת תיוג התמונות שלה), מומחים אומרים שה-AI הזה מהווה איום מועט עד לא על שלך פרטיות.
"עם העוצמה שיש למודל הזה, פייסבוק יצרה ספרייה בקוד פתוח לציבור לבדוק, אבל נתוני התמונות של משתמשי אינסטגרם ששימשו לטיפוח ה-AI לא ייחשפו לציבור", כתב דיוויד קלארק, עורך דין במשרד עורכי הדין קלארק, באימייל אל Lifewire.
"זה שומר על השימוש בנתוני משתמשים לטובת רק פרויקטים שאושרו במלואם על ידי החברה."
קלארק הוסיף כי בסופו של דבר, כאשר אתה נרשם לפייסבוק ולאינסטגרם, אתה מאפשר לתמונות שאתה מעלה להיות בסמכות החברה. בתוכנית הגדולה של הדברים, השימוש בתמונות ובנתונים שלך כדי לבנות תוכנה טובה יותר הוא אחד הדברים הטובים יותר שפייסבוק יכולה לעשות עם הנתונים שלך, הוא אמר.
"הפרויקט הזה רק אומר שים של מסדי נתונים של תמונות נפתח לקהילת ראיית המחשב הגדולה יותר כדי לקדם פיתוחים שיולידו תוכנות ותוכניות טובות יותר", אמר קלארק.
