מזונות חשובים
- מומחי תרבות סטארט-אפ וחוסן חיות בר משתפים פעולה כדי לייצר דרכים חדשות להילחם בשריפות.
- אחד מיישומי הכיבוי החשובים ביותר של AI הוא חיזוי כיצד שריפה תתנהג או היכן היא תתחיל.
- חלק גדול מכיבוי האש הוא לוגיסטיקה, וזה אחד מהיישומים המשמעותיים על הסיפון ללמידת מכונה באופן כללי.
כמה מהכבאים המיומנים ביותר כרגע הם לא אנשים.
כאשר שריפות יער גדלו במספרים ובעוצמתם ברחבי מערב ארצות הברית, זה גרם לריצה על סוגים חדשים של טכנולוגיה שיכולה לעזור להילחם בהן. זה כולל למידת מכונה לניתוח נתונים, מל טים, כלי טיס בלתי מאוישים ומעקב לוויין.
קליפורניה לבדה עקבה אחר 4.2 מיליון דונם שנשרפו ב-2020, כאשר חמש מתוך שש השריפות הגדולות בתולדות המדינה התרחשו בו-זמנית. זה הוביל לכך שכמה פתרונות כיבוי אש מונעי טכנולוגיה אושרו במדינה, כולל ניתוח חזוי, איתור שריפות ממסלול ובדיקות ציוד מבוסס בינה מלאכותית.
"כבר נעשה שימוש במערכות התומכות בינה מלאכותית לתיאום סיוע באסונות, ביצוע מאמצי סיור והתאוששות ישירה. איתור דפוסים, מגמות וחריגות בשרשרת האספקה ולתמיכה לוגיסטית הפך גם למשימה נפוצה עבור Machine Learning אלגוריתמים", אמר JT Kostman, מנכ"ל חברת הבינה המלאכותית ProtectedBy. AI, בראיון ל-Lifewire. "ניתן להגדיר את היכולות האלה למלאי מדפי מכולת או לספק הקלה בעקבות אסונות טבע."
Eyes in the Sky
יש בעיה מפתיעה בניהול שריפות שדה שלא מכוסה הרבה.במילים פשוטות: שריפות בשדה קוצים, במיוחד חדשות או קטנות יותר שנוצרו כתוצאה מתופעות טבע, יכולות להיות קשה למצוא. אם פגיעת ברק פוגעת בעץ באמצע שום מקום או קו מתח מבודד נופל איפשהו בין עיירות, זו עלולה להיות שריפה של כמה דונמים עד שאדם יבחין בה.
…הזמן לפתח מערכות תומכות בינה מלאכותית שמסוגלות לשמור עלינו הוא לא מחר. זה היה אתמול.
ככזה, אחד התפקידים המשמעותיים ביותר של בינה מלאכותית בכיבוי אש בשלב זה הוא באיתור וניתוח: מציאת שריפות בודדות במקומות מרוחקים, מעקב אחריהם וקביעת מה סיפק את ההצתה הראשונית.
גורם בולט אחד נובע מחוטי חשמל, כפי שהוכיחו אסונות הגז והחשמל בקליפורניה. בדרך כלל, החוטים האלה מתוכננים כך שהם לא יתקשרו זה עם זה ויגרמו לקשתות באנרגיה גבוהה. עם זאת, רוחות חזקות או תקופות יובש חריגות עלולות לגרום לקווים להתנדנד, מה שיוצר ניצוצות ופיסות מתכת לוהטות ליפול מהקווים, מה שעלול להצית צמחייה יבשה.
"כפתרון פוטנציאלי, תמונות האוויר שנאספו באמצעות סיורי מסוקים וסקרי טיסת מזל"טים בלתי מאוישים משולבות עם מודלים של סימולציה מבוססי בינה מלאכותית כדי להעריך את הפוטנציאל לאירועי שריפה בתנאים חריגים שונים", אמר ראש דיוויד קוקס. של ייעוץ אנרגיה ושירותים ב-Cognizant, בראיון עם Lifewire.
"הפלט של המידול מוזן ללוחות מחוונים חזותיים גיאו-מרחביים שונים כדי לזהות את קווי המעגל בפרופיל הסיכון הגבוה. גישה זו סייעה לארגוני שירות לתעדף תחזוקת מערכת רשת באזורים עם פרופילי הסיכון הגבוהים ביותר. טכנולוגיות למידת מכונה. נפרסים כעת על גבי מודלים מבוססי AI שכבר קיימים כדי לשפר את דיוק החיזוי."
"אותה טכנולוגיה שמסוגלת להבחין במדויק בין כלב לחתול", אמר קוסטמן, "יכולה להיות מכוונת למצוא נקודות חמות באמצעות הדמיה מסורתית ותרמית באמצעות מצלמות, מל"טים ולוויינים."
איך לשחק באש
פרויקט נוסף של ברקלי, בראשותו של טארק זוהדי מקבוצת מחקרי האש שלה, משתמש בלמידת מכונה כדי לייצר "תאום דיגיטלי" - שכפול וירטואלי של שריפה קיימת - המשמש את מדעני הנתונים כמקרה מבחן.
באמצעות התאום הדיגיטלי, מדעני נתונים יכולים לייצר מודל סביר להתנהגות עתידית של שריפה, המאפשר לוגיסטיקה מושכלת יותר עבור הכבאים. קל יותר לתכנן תוכנית טיסה סביב שריפה או מעליה, למשל, אם יש לך מושג טוב לאן הולכת השריפה.
פרויקטים דומים פועלים באותה מחלקה למען השפעות מניעה ומודלים ביוספריים, כגון זיהוי הימים הטובים ביותר לבצע "כוויות שנקבעו", שריפה מכוונת החלה לנהל ולהגן על סביבה טבעית.
עם זאת, הטכנולוגיה המתכתית ביותר נגד שריפות בשדה כרגע היא השימוש במזל"טים לצורך הפצצות.בעשורים הקודמים, מנהלי קרקע היו מבצעים כוויות שנקבעו מהאוויר על ידי הפלת מטעני אשלגן-גליקול, הידועים כ"ביצי דרקון" - באמצעות מסוק.
כעת, מל טים יכולים לעשות את אותו הדבר, זול יותר ובדיוק רב יותר, תוך שימוש באותן ביצי דרקון כדי לסייע ביצירת מחסומים מפני שריפות בר אקטיביות על ידי מניעת דלק בזהירות מהשריפות האלה שהם יכולים להשתמש כדי להתרחב.
"יש נטייה מצערת לחכות עד שיתרחשו אסונות לפני פיתוח יכולות להילחם בהם", אמר קוסטמן.
"בהתחשב באיומים הקיומיים שהאנושות מוצאת את עצמה נאלצת להתמודד כעת עם שינויי אקלים, מגיפות גלובליות, איומי סייבר חסרי תקדים, אפרטהייד כלכלי, חוסר יציבות פוליטית והעלייה המשתוללת של הסמכותנות - הזמן לפתח מערכות התומכות בינה מלאכותית המסוגל לשמור עלינו אינו מחר. זה היה אתמול."
