כוח המחשוב של AI יכול להפוך את אנרגיית ההיתוך למעשית

תוכן עניינים:

כוח המחשוב של AI יכול להפוך את אנרגיית ההיתוך למעשית
כוח המחשוב של AI יכול להפוך את אנרגיית ההיתוך למעשית
Anonim

מזונות חשובים

  • חוקרים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לקדם מחקר היתוך.
  • חברה אחת משתמשת ב-AI של Google כדי לשלוט בניסויי ההיתוך שלה.
  • AI גם מניע התקדמות ברפואה, כולל גילוי סרטן.
Image
Image

אנרגיית היתוך מעשית עשויה להתקרב למציאות הודות להתקדמות בבינה מלאכותית (AI), אומרים מומחים.

חברה אמריקאית טוענת שהיא מאיצה את הדרך לכוח היתוך באמצעות למידת מכונה. TAE Technologies קיצצה משימות מחשוב שפעם נמשכו חודשים לכמה שעות בלבד באמצעות AI. זוהי אחת מני חברות רבות המשתמשות בבינה מלאכותית כדי לעזור במחקר.

"מה שאנחנו עדיין לא יודעים על היתוך - למשל, איך להגיע ולשמור על תנאי היתוך יציבים - מסתתר בנתונים", דיוגו פריירה, פרופסור למערכות מידע באוניברסיטת ליסבון בפורטוגל, שחוקר את היישום של AI בחקר היתוך אמר ל-Lifewire בראיון דוא"ל.

"זכור שמכונת היתוך היא ניסוי מדעי מורכב, אבל דבר אחד בטוח - לכל המכונות הללו יש עשרות, אם לא מאות מערכות אבחון המחוברות אליה", הוסיף. "משמעות הדבר היא שניסוי בודד, שנמשך שניות ספורות בלבד, יכול ליצור כמות נתונים בסדר גודל של 10 עד 100 גיגה-בייט."

Star Power

היתוך מעשי הוא צורה של ייצור חשמל היוצרת חשמל באמצעות חום מתגובות היתוך גרעיני. זה אותו סוג של תגובה שמניע כוכבים.

אחרי עשרות שנים של התקדמות איטית, מחקר ההיתוך מתחמם. מדענים הודיעו לאחרונה שהם יצרו את דופק האנרגיה המתמשך הגבוה ביותר שנוצר אי פעם על ידי מיזוג אטומים, יותר מהכפיל את השיא שלהם מניסויים שבוצעו ב-1997.

TAE Systems מקווה שבינה מלאכותית תוכל לעזור לפרוץ מחסומים טכניים. החברה משתמשת בגליל היתוך באורך 100 רגל, הנקרא נורמן, לניסויים. נעשה שימוש ב-AI של גוגל כדי לנפות את כמויות הנתונים העצומות שנוצרו במהלך המחקר.

"בעזרתנו באמצעות אופטימיזציה של מכונות ומדע נתונים, TAE השיגו את היעדים העיקריים שלהם עבור נורמן, מה שמקרב אותנו צעד נוסף אל היעד של היתוך שוויוני", כתב טד באלץ, מהנדס תוכנה בכיר ב-Google Research. באתר החברה. "המכונה שומרת על פלזמה יציבה ב-30 מיליון קלווין למשך 30 מילישניות, שזה היקף הכוח הזמין למערכות שלה. הם השלימו תכנון למכונה חזקה עוד יותר, שהם מקווים שתדגים את התנאים הדרושים לאיחוי שוויוני לפני סוף העשור."

למידת מכונה נחוצה כדי לנתח ניסויים כדי לגלות את המגמות השולטות בהתנהגות של פלזמות היתוך, אמר פריירה. כמו כן, חוקרים זקוקים לגישות מתוחכמות לבקרת ניסוי מעבר לאזעקות ולטריגרים המקודדים בקשיחות שהם מעסיקים כעת.

"נכון לעכשיו, אנו משתמשים במערכות בקרה פרימיטיביות שפוגעות בבלמים עם סימן ראשון לבעיה", אמר פריירה. "אנחנו זקוקים לטכניקות בינה מלאכותית כדי להניע אותנו בבטחה דרך המורכבויות של הפעלת מכונת היתוך בצורה אמינה על מנת לייצר תפוקת אנרגיה נטו."

AI להצלה

מחקר רפואי הוא תחום נוסף שבו נעשה שימוש בבינה מלאכותית. בינה מלאכותית היא השלמה שימושית לעבודתם של מדענים אנושיים מכיוון שמכונות ובני אדם טובים במשימות שונות הנחוצות במחקר, אמר Sungwon Lim, מנכ"ל Imprimed Inc., כלי לזיהוי סרטן חיזוי מבוסס בינה מלאכותית, ל-Lifewire בדוא"ל.

Image
Image

"במקום שבו בני אדם מסוגלים להמציא פתרונות וחידושים יצירתיים, מכונות יכולות לנתח כמויות אדירות של נתונים במהירות ובדייקנות", אמר. "AI יכול גם לבצע משימות מייגעות שחוזרות על עצמן שיכולות לגרום לחוקרים אנושיים להתעייף ולעשות טעויות.זה הופך את בינה מלאכותית לכלי אידיאלי למחקר שבו תבניות חייבות להימצא במהירות במערכי נתונים גדולים מאוד."

מחקר שנערך לאחרונה על ידי חוקרים מאוניברסיטת אילינוי שפורסם בכתב העת Journal of Critical Reviews in Oncology הראה שלמידת מכונה מתחרה כיום, ובמקרים מסוימים עולה על, רופאים מאומנים באבחון וחיזוי תוצאות בסרטן שלפוחית השתן.

"לא ניתן להפריז בתפקידה הקריטי של בינה מלאכותית באבחון מוקדם של סרטן מכיוון שבכל שנה מיליוני מקרי סרטן אינם מאובחנים עד לשלבים המאוחרים של המחלה שבהם האפשרויות הטיפוליות הופכות מוגבלות ביותר או לא קיימות", סוהילה בורחני, אחת מחברי העיתון סיפרו ל-Lifewire באימייל.

מוּמלָץ: