מזונות חשובים
- הדגמה לאחרונה הראתה שטכנולוגיית מחשוב קצה נייד (MEC) יכולה לאפשר למכוניות אוטונומיות ללא יחידות פיזיות יקרות בצד הדרך להרחיב אותות רדיו.
- הרעיון מאחורי MEC הוא שהפעלת יישומים קרובים יותר ללקוח הסלולרי מאפשרת ליישומים לבצע ביצועים טובים יותר.
- ערים עשויות ליצור כבישים פחות מסוכנים באמצעות מערכת ה-MEC.
מכוניות רובוט מתקרבות למציאות עם טכנולוגיה חדשה שיכולה להפוך כלי רכב בנהיגה אוטונומית מלאה לבטוחים יותר וזולים יותר ליישום.
Cisco ו-Verizon הדגימו לאחרונה שטכנולוגיית מחשוב קצה נייד (MEC) יכולה לאפשר למכוניות אוטונומיות ללא יחידות פיזיות יקרות בצד הדרך להרחיב אותות רדיו. הרעיון מאחורי MEC הוא שהפעלת יישומים קרובים יותר ללקוח הסלולרי מאפשרת ליישומים לבצע ביצועים טובים יותר. ערים עשויות ליצור כבישים פחות מסוכנים באמצעות המערכת.
"עם MEC, נוכל להעביר את עומס המחשוב לקצה הרשת, כלומר, קרוב יותר למשתמש הקצה ולרכב ולא באיזה מרכז נתונים מרוחק, כך שהזמן הכולל שלוקח לנתונים ההודעות שיישלחו ויתקבלו בחזרה הן הרבה יותר קצרות", אמר דניס אונג, מנהל בכיר לארכיטקטורת מערכות ב-Verizon, בראיון למייל ל-Lifewire. "זה מאפשר תכונות נהיגה אוטונומית בכלי רכב שניתן לבצע בפחות מעשירית השנייה מהר יותר ממה שבני אדם יכולים להגיב במקרים מסוימים, ומהיר מספיק כדי לאפשר תכונות בטיחות מסוימות."
להעלות מכוניות רובוט על הכביש
מאפיינים אוטונומיים בכלי רכב מחוברים מסתמכים בדרך כלל על מכשירי רדיו בצד הדרך כדי להרחיב את האותות שכלי רכב משתמשים בהם לתקשורת עם אחזור נמוך זה עם זה ותשתיות שמסביב. הבדיקה האחרונה נועדה להוכיח שרשתות סלולריות ונתבים מיוחדים יכולים לעמוד בתקני השהייה או עיכוב הדרושים ליישומי נהיגה אוטונומית.
אחד השימושים המרכזיים בטכנולוגיית MEC הוא בטיחות. הוכחת הרעיון של Verizon עם סיסקו יכולה לעזור לכלי רכב לנווט בצמתים, למשל, סיוע למשאית עמוסה לעצור בזמן לאותת תנועה משתנה, לעזור לרכבי חירום להקדים אותות בבטחה, או לעזור להבטיח ציר רובוט ורכבי משלוח בלתי מאוישים להבין ולציית לאותות התנועה.
במבחן נוסף, ניסאן ו-Verizon הדגימו טכנולוגיית MEC שיכולה להודיע לנהגים על הולכי רגל או כלי רכב אחרים שמגיחים מאחורי מחסומים חזותיים, למשל, במהלך פניות שמאלה עם תנועה מתקרבת, כמעט בזמן אמת.
MEC גם מקל על מהנדסי הרכב. הטכנולוגיה מאחסנת מפות מקומיות של הכבישים כך שהרכב לא יצטרך לבזבז כוח עיבוד בסריקת הכביש וקביעת הגיאומטריה שלו.
"הכביש לא משתנה, רק מיקומי הרכבים משתנים, כך שהדבר היחיד שהרכב צריך לדאוג לגביו הוא היכן הוא נמצא ביחס למפה הקבועה ולכלי הרכב הנעים", טים סילבסטר, מנכ"ל Integrated Roadways, חברה שבונה תשתית לרכב אוטונומי, אמר בראיון באימייל.
עם MEC, ניתן להשתמש במערכות המשולבות כדי לזהות כלי רכב אחרים ולהחליט כיצד לנווט בבטחה. כאשר MEC נתמך על ידי תשתית חכמה, לרבות חיישני רכב בכביש, העבודה של המכונית בנהיגה עצמית נעשית פשוטה יותר. זה אפילו לא צריך להבין היכן נמצאים כלי רכב אחרים מכיוון שה-MEC יכול לתת למכונית את המפה ואת מיקומי הרכב האחרים.
"ועם 'איפה אני?' ו'איפה המכוניות האחרות?' מטופלים על ידי שירותי הרשת, האחריות של המכוניות בנהיגה עצמית מצטמצמת לצריך רק להבין כיצד לנווט בבטחה", אמר סילבסטר."זו הדרך האמיתית לאוטונומיה-MEC ותשתית חכמה, כך שמכוניות אוטונומיות פשוטות וזולות."
צורך הולך וגדל
MEC אינו פתרון סטנדרטי לכלי רכב אוטונומיים קיימים מכיוון שהטכנולוגיה עדיין לא זמינה באופן נרחב. מעצבים לרכבים בנהיגה עצמית הסתמכו בעיקר על ההנחה שהמכונית תהיה בלתי תלויה ברשתות תמיכה.
"זו בעיה של תרנגולת וביצה: מכוניות לא יכולות להשתמש ברשתות שאינן זמינות, וקשה להצדיק יישום רשת שמכוניות לא משתמשות בה", אמר סילבסטר. "אבל ברגע שהם מיושמים עבור אותם שימושים אחרים, זה הופך להיות פשוט עבור כלי הרכב לאמץ אותם, מכיוון שכל מה שהרכב צריך לעשות בשלב זה הוא להחזיק מערכת תקשורת שיכולה לקלוט את הנתונים ומערכת מחשבים משולבת שיכולה השתמש בנתונים מה-MEC וחיישנים בכביש."
סילבסטר חזה שבתוך העשור הקרוב הנתיבים העירוניים עם התנועה הכבדה ביותר יהיו מצוידים בפתרונות תשתית חכמים כמו MEC וחיישני כביש.במקביל, תעשיית הרכב תמשיך להתפתח עם יכולות אוטונומיות מתקדמות יותר, אמר סיד קרישנמורתי, ראש ניהול מוצר ב-Recogni, המייצרת מערכות למכוניות בנהיגה עצמית, באימייל ל-Lifewire.
