מזונות חשובים
- מגוון אפליקציות חדשות עשויות לזהות את הרגשות של התלמידים.
- אינטל ויצרנית תוכנות הכיתה Class מפתחות תוכנה שתשגיח על פניהם ושפת הגוף של התלמידים הדיגיטליים.
- כמה מומחים מודאגים מכך ששימוש בבינה מלאכותית לניטור תלמידים עלול להוביל לפלישות לפרטיות.
בתי ספר יוכלו להשתמש בקרוב בבינה מלאכותית (AI) כדי לנטר את המצבים הרגשיים של התלמידים.
אינטל ויצרנית התוכנות לכיתה, Class מפתחות תוכנה שתשגיח על פניהם ושפת הגוף של התלמידים הדיגיטליים. על פי הדיווחים, המערכת יכולה לזהות אם התלמידים משועממים, מוסחים או מבולבלים, אבל כמה מומחים מודאגים שהתוכנה עלולה להוביל לפריצות לפרטיות.
"מוצרי ניטור מבוססי בינה מלאכותית כאלה צריכים להיות שקופים לגבי אופן השימוש בנתונים האלה", אמר מייקל הות', מייסד שותף של חברת Xayn וראש מחלקת המחשוב באימפריאל קולג' בלונדון, באימייל ל-Lifewire. רֵאָיוֹן. "אם הוא משמש למעקב אחר מעורבות בקבוצת סטודנטים, שבה מעורבות ברמת הפרט אינה מתועדת, זה קצת פחות בעייתי מנקודת מבט של פרטיות. אם חלק מהנתונים האלה ישמשו כדי להשפיע על הערכת התלמידים, לעומת זאת, אני יכול לראות כל מיני בעיות צצות."
משגיח על סטודנטים
Class ואינטל חברו יחד לשילוב טכנולוגיה מבוססת בינה מלאכותית הפועלת יחד עם תוכנת ועידות הווידאו Zoom, כך דווח בפרוטוקול. ניתן להשתמש בתוכנה כדי לנטר תלמידים, נכתב בדו ח.
"באמצעות השותפות שלנו עם אינטל, נוכל להביא לתוכנות של Class תכונות חדשות וסוחפות שמונעות על ידי פונקציונליות מגובות מחקר", על פי אתר האינטרנט של החברה. "אנחנו גם נעבוד לצד אינטל כדי למנף משאבים ולספק למחנכים ולתלמידים תובנות חשובות, מקרי מקרה משותפים, מאמרים לבנים, סמינרים מקוונים ועוד הרבה יותר."
אינטל אמרה לפרוטוקול שתוכנת הכיתה נמצאת בשלבים מוקדמים, ואין תוכניות לשלוח את המוצר לשוק.
השותפות עם Class אינה שיתוף הפעולה הפוטנציאלי היחיד בין תוכנת קריאת הרגשות של אינטל לבין יצרנים אחרים. חוברת מקוונת של אינטל מציגה לוח לבן אלקטרוני חדש בשם Viewboard המיועד לבתי ספר. תוכנת אינטל "מאפשרת ל-myViewboard להעריך ולהציג את המצבים הרגשיים של הלומדים כמשוב מיידי למחנכים", לפי החוברת.
Class הוא אחד ממוצרי תוכנה רבים שמתיימרים לעקוב אחר רגשות התלמידים באמצעות AI.יש גם את 4Little Trees, פלטפורמת למידה לזיהוי רגשות שהיא "עוזר הוראה וירטואלי [ש] יעזור על ידי בחירת השאלות המתאימות ביותר עבורך או יאתגר אותך בעת הצורך", לפי אתר האינטרנט של החברה.
אשיש פרננדו, מנכ"ל חברת בינה מלאכותית iSchoolConnect, אמר ל-Lifewire בראיון דוא"ל שניתן לאמן בינה מלאכותית להעריך התנהגות ותכונות אנושיות ללא ההשפעה של הטיות סובייקטיביות שאנשים מחזיקים.
"AI יכול להעריך מספר גדול יותר באופן משמעותי של התנהגויות אנושיות, כולל מיקרו-ביטויים שקל להחמיץ, בקצב מהיר הרבה יותר מאדם", אמר פרננדו. "במקום שבו משוב יכול היה להימשך שעות, בינה מלאכותית יכולה כעת לספק אותו תוך מספר דקות."
דאגות פרטיות
השימוש בבינה מלאכותית לניטור בני אדם הולך וגדל. ל-Snapchat יש טכנולוגיית AI שמעריכה את הרמה הרגשית של קבוצת אנשים באירוע חי. Mad Street Den משתמש ב-AI של ראיית מחשב כדי לעזור לקמעונאים לזהות את הבעות הפנים והרגשות של קונים פוטנציאליים. BrainQ ממנפת AI כדי להבין כיצד הנוסעים מקיימים אינטראקציה עם כלי הרכב האוטונומיים שבהם הם משתמשים. וחברות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לעקוב אחר עייפות נהגים.
"זהו מקרה שימוש נהדר לבטיחות בדרכים, אבל הוא מעלה שאלות הנוגעות לזכויות הפרטיות של נהגים בכלי הרכב האישיים שלהם", אמר הות'. "האם מידע העייפות ישותף עם חברת הביטוח או יצרן הרכב? או שזה רק יזהיר את הנהג לעצור ולנוח? זה פחות בעייתי עבור ציי רכב מסחריים כמו משאיות, טנדרים או מוניות."
בעיה אחת היא שהמידע של בינה מלאכותית, כמו תנועת שרירים כדי להסיק מצב רגשי, עשוי להיות לא אמין, אמר הות'. "זה יוצר דילמה, שכן בינה מלאכותית אמינה יותר עשויה לדרוש גישה לנתונים רגישים אפילו יותר כמו אותות EEG", הוסיף.
עבור סטודנטים, בינה מלאכותית יכולה להיות שימושית לניטור תאימות במהלך בחינות מקוונות כאשר פרוקטור לא יכול להיות נוכח פיזית.אבל השימוש הזה ב-AI לצורך זה שנוי במחלוקת, אמר הות', מכיוון שהמערכת מנסה לקבוע אם תלמיד מתכוון לרמות או לרמות, ויש פוטנציאל אמיתי לתוצאות חיוביות שגויות שגורמות להענישה לא מוצדקת של תלמידים שלא עשו שום דבר רע..
"כל בינה מלאכותית המשמשת למטרה זו תצטרך להיות חזקה מספיק כדי להתמודד עם הפסקות שירותים, טיקים עצבניים של תלמידים בודדים (כגון תנועות עיניים לא סדירות), וכן הלאה", אמר הות'.
