אתה יכול לבצע אופטימיזציה של Parallels Desktop עבור Mac כדי לשפר את הביצועים של מערכת הפעלה אורחת. למשתמשים מומחים, זה עשוי להיראות כמו עניין של התאמה אישית בלבד של הביצועים של מערכת ההפעלה האורחת עצמה, כגון כיבוי אפקטים חזותיים. אבל לפני שתתחיל לכוונן עדין את מערכת ההפעלה האורחת שלך, תצטרך לתת לאפשרויות התצורה של מערכת ההפעלה האורחת כוונון. רק כך תוכל לקבל את התוצאות הטובות ביותר ממערכת הפעלה אורחת.
במדריך זה, אנו עומדים לסמן את הביצועים של Windows 7 כמערכת הפעלה אורחת באמצעות Parallels Desktop 6 עבור Mac. בחרנו ב-Windows 7 מכמה סיבות, אחת מהן הייתה שהיא זמינה בגרסת 32 סיביות ו-64 סיביות, והיא שימשה להשוואות בין Parallels, Fusion של VMWare וה-Virtual Box של אורקל.עם Windows 7 מותקן, יחד עם שני כלי ההשוואה בין הפלטפורמות המועדפים שלנו (Geekbench ו-CINEBENCH), אנחנו מוכנים לגלות אילו הגדרות משפיעות הכי הרבה על ביצועי מערכת ההפעלה האורחת.
Performance Tuning Parallels
אנחנו הולכים לבדוק את אפשרויות התצורה הבאות של Parallels אורח OS עם כלי ההשוואה שלנו:
- אפשרויות מטמון ביצועים (מכונה וירטואלית מהירה יותר או Mac מהירה יותר)
- Adaptive Hypervisor Enabled or Disabled
- כוונן את Windows עבור מהירות מופעלת או מושבתת
- גודל זיכרון RAM של וידאו
- האצת תלת מימד
- גודל זיכרון RAM של מערכת ההפעלה האורחים
- מספר מעבד/ליבות
מהפרמטרים שלעיל, אנו מצפים שגודל זיכרון RAM ומספר מעבדים ישחקו תפקיד בולט בביצועי מערכת ההפעלה האורחת, וגודל זיכרון RAM ו-3D Acceleration ישחקו תפקיד קטן יותר.אנחנו לא חושבים שהאפשרויות הנותרות יספקו דחיפה משמעותית לביצועים, אבל טעינו בעבר, וזה לא יוצא דופן להיות מופתעים ממה שמבחני ביצועים מגלים.
Optimize Parallels Desktop: How We Test
נשתמש ב-Geekbench 2.1.10 וב-CINEBENCH R11.5 כדי למדוד את הביצועים של Windows 7 כאשר אנו משנים את אפשרויות התצורה של מערכת ההפעלה האורחת.
מבחני הבנצ'מרק
Geekbench בודק את ביצועי המספרים השלמים והנקודה הצפה של המעבד, בודק זיכרון באמצעות בדיקת ביצועי קריאה/כתיבה פשוטה, ומבצע בדיקת זרם המודדת רוחב פס של זיכרון מתמשך. תוצאות מערך המבחנים משולבות כדי לייצר ציון אחד של Geekbench. אנו גם נפרק את ארבעת ערכות הבדיקה הבסיסיות (ביצועים שלמים, ביצועי נקודה צפה, ביצועי זיכרון וביצועי זרם), כדי שנוכל לראות את החוזקות והחולשות של כל סביבה וירטואלית.
CINEBENCH מבצעת מבחן בעולם האמיתי של המעבד של המחשב והיכולת של הכרטיס הגרפי שלו לעבד תמונות. הבדיקה הראשונה משתמשת במעבד לעיבוד תמונה פוטו-ריאליסטית, תוך שימוש בחישובים עתירי מעבד לעיבוד השתקפויות, הסתרת סביבה, תאורה והצללה של אזורים ועוד. אנו מבצעים את הבדיקות באמצעות מעבד בודד או ליבה, ולאחר מכן חוזרים על הבדיקה באמצעות מספר מעבדים או ליבות. התוצאה מייצרת ציון ביצועי ייחוס עבור המחשב באמצעות מעבד יחיד, ציון עבור כל המעבדים והליבות, ואינדיקציה למידת השימוש במספר ליבות או מעבדים מרובים.
מבחן CINEBENCH השני מעריך את הביצועים של הכרטיס הגרפי של המחשב באמצעות OpenGL לעיבוד סצינה תלת-ממדית בזמן שמצלמה נעה בתוך הסצנה. בדיקה זו קובעת באיזו מהירות הכרטיס הגרפי יכול לבצע תוך עיבוד מדויק של הסצנה.
מתודולוגיית בדיקה
עם שבעה פרמטרים שונים של תצורת מערכת ההפעלה Guest לבדיקה, ועם כמה פרמטרים בעלי אפשרויות מרובות, נוכל בסופו של דבר לבצע בדיקות בנצ'מרק גם בשנה הבאה.כדי לצמצם את מספר הבדיקות שיש לבצע, ועדיין לייצר תוצאות משמעותיות, נתחיל בבדיקת כמות ה-RAM ומספר המעבדים/הליבות, מכיוון שאנו חושבים שלמשתנים אלו תהיה ההשפעה הגדולה ביותר. לאחר מכן נשתמש בתצורת ה-RAM/CPU הגרועה ביותר ובתצורת ה-RAM/CPU הטובה ביותר כאשר נבדוק את אפשרויות הביצועים הנותרות.
אנו נבצע את כל הבדיקות לאחר הפעלה מחודשת של המערכת המארחת וגם של הסביבה הוירטואלית. גם במארח וגם בסביבה הוירטואלית ישביתו את כל יישומי האנטי-תוכנות זדוניות ואנטי-וירוס. כל הסביבות הווירטואליות יופעלו בתוך חלון OS X סטנדרטי. במקרה של הסביבות הווירטואליות, לא יפעלו יישומי משתמש מלבד המדדים. במערכת המארחת, למעט הסביבה הוירטואלית, לא יפעלו יישומי משתמש מלבד עורך טקסט כדי לרשום הערות לפני ואחרי הבדיקה, אך לעולם לא במהלך תהליך הבדיקה בפועל.
Optimize Parallels Desktop: 512 MB RAM לעומת מספר מעבדים/ליבות
נתחיל בנצ'מרק זה על ידי הקצאת 512 MB של זיכרון RAM למערכת ההפעלה האורחת של Windows 7. זוהי הכמות המינימלית של זיכרון RAM המומלצת על ידי Parallels להפעלת Windows 7 (64 סיביות). חשבנו שזה רעיון טוב להתחיל את בדיקת ביצועי הזיכרון שלנו מתחת לרמות האופטימליות, כדי לקבוע כיצד הביצועים משתפרים או לא משתפרים ככל שהזיכרון גדל.
לאחר הגדרת הקצאת RAM של 512 מגה-בייט, הרצנו כל אחד מהמדדים שלנו באמצעות מעבד אחד/ליבה. לאחר השלמת המדדים, חזרנו על הבדיקה באמצעות 2 ולאחר מכן 4 מעבדים/ליבות.
512 MB תוצאות זיכרון
מה שמצאנו היה פחות או יותר מה שציפינו. Windows 7 הצליחה לתפקד היטב, למרות שהזיכרון היה מתחת לרמות המומלצות. במבחני Geekbench Overall, Intal, ו-Footing Point, ראינו שהביצועים משתפרים בצורה יפה כאשר זרקנו מעבדים/ליבות נוספים בבדיקות. ראינו את הציונים הטובים ביותר כאשר הפכנו 4 מעבדים/ליבות לזמינים עבור Windows 7.חלק הזיכרון של Geekbench הראה שינוי קטן כאשר נוספו מעבדים/ליבות, וזה מה שציפינו. עם זאת, מבחן Geekbench Stream, המודד את רוחב הפס של הזיכרון, הראה ירידה ניכרת כאשר הוספנו מעבדים/ליבות לתמהיל. ראינו את תוצאת הסטרימינג הטובה ביותר עם מעבד/ליבה בודדים בלבד.
ההנחה שלנו היא שהתקורה הנוספת של הסביבה הוירטואלית לשימוש במעבדים/ליבות נוספים היא מה שנאכל בביצועי רוחב הפס של הזרם. למרות זאת, השיפור במבחנים של מספר שלם ונקודה צפה עם מספר מעבדים/ליבות כנראה שווה את הירידה הקלה בביצועי ה-Stream עבור רוב המשתמשים.
תוצאות CINEBENCH שלנו גם הראו בערך את מה שציפינו. העיבוד, המשתמש ב-CPU כדי לצייר תמונה מורכבת, השתפר ככל שנוספו עוד מעבדים/ליבות לתמהיל. מבחן OpenGL משתמש בכרטיס הגרפי, כך שלא היו שינויים בולטים כשהוספנו מעבדים/ליבות.
Optimize Parallels Desktop: 1 GB RAM לעומת מספר מעבדים/ליבות
נתחיל בנצ'מרק זה על ידי הקצאת 1 GB של זיכרון RAM למערכת ההפעלה האורחת של Windows 7. זוהי הקצאת הזיכרון המומלצת עבור Windows 7 (64 סיביות), לפחות לפי Parallels. חשבנו שזה רעיון טוב לבדוק עם רמת זיכרון זו, מכיוון שסביר להניח שזו תהיה האופציה עבור משתמשים רבים.
לאחר הגדרת הקצאת 1 GB RAM, הרצנו כל אחד מהמדדים שלנו באמצעות CPU/Core אחד. לאחר השלמת המדדים, חזרנו על הבדיקה באמצעות 2 ולאחר מכן 4 מעבדים/ליבות.
1 GB תוצאות זיכרון
מה שמצאנו היה פחות או יותר מה שציפינו; Windows 7 הצליחה לתפקד היטב, למרות שהזיכרון היה מתחת לרמת ההמלצה. במבחני Geekbench Overall, Intal, ו-Footing Point, ראינו שהביצועים משתפרים בצורה יפה כאשר זרקנו מעבדים/ליבות נוספים בבדיקות. ראינו את הציונים הטובים ביותר כאשר הפכנו 4 מעבדים/ליבות לזמינים ל-Windows 7. חלק הזיכרון של Geekbench הראה שינוי קטן כאשר הוספנו מעבדים/ליבות, וזה מה שציפינו.עם זאת, מבחן Geekbench Stream, המודד את רוחב הפס של הזיכרון, הראה ירידה ניכרת כאשר הוספנו מעבדים/ליבות לתמהיל. ראינו את תוצאת הסטרימינג הטובה ביותר עם מעבד/ליבה בודדים בלבד.
ההנחה שלנו היא שהתקורה הנוספת של הסביבה הוירטואלית לשימוש במעבדים/ליבות נוספים היא מה שנאכל בביצועי רוחב הפס של הזרם. למרות זאת, השיפור במבחני מספר שלם ונקודה צפה עם מספר מעבדים/ליבות כנראה שווה את הירידה הקלה בביצועי הזרם עבור רוב המשתמשים.
תוצאות CINEBENCH שלנו גם הראו בערך את מה שציפינו. העיבוד, המשתמש ב-CPU כדי לצייר תמונה מורכבת, השתפר ככל שנוספו עוד מעבדים/ליבות לתמהיל. מבחן OpenGL משתמש בכרטיס הגרפי, כך שלא היו שינויים בולטים כשהוספנו מעבדים/ליבות.
דבר אחד ששמנו לב מיד הוא שבעוד שמספרי הביצועים הכוללים בכל מבחן היו טובים יותר מתצורת ה-512 מגה-בייט, השינוי היה שולי, כמעט לא מה שציפינו.כמובן, מבחני ההשוואה עצמם אינם קשורים במיוחד לזיכרון מלכתחילה. אנו מצפים שיישומים מהעולם האמיתי שמשתמשים בזיכרון בכבדות יראו חיזוק מתוספת ה-RAM.
Optimize Parallels Desktop: 2 GB RAM לעומת מספר מעבדים/ליבות
נתחיל בנצ'מרק זה על ידי הקצאת 2 GB של זיכרון RAM למערכת ההפעלה האורחת של Windows 7. זה עשוי להיות הקצה העליון של הקצאת זיכרון RAM עבור רוב האנשים המריצים את Windows 7 (64 סיביות) תחת Parallels. אנו צופים ביצועים קצת יותר טובים מבדיקות ה-512 MB ו-1 GB שהרצנו קודם לכן.
לאחר הגדרת הקצאת 2 GB RAM, הרצנו כל אחד מהמדדים שלנו באמצעות מעבד אחד/ליבה. לאחר השלמת המדדים, חזרנו על הבדיקות באמצעות 2 ולאחר מכן 4 מעבדים/ליבות.
2 GB תוצאות זיכרון
מה שמצאנו לא היה בדיוק מה שציפינו. Windows 7 פעל היטב, אבל לא ציפינו לראות עלייה קטנה כל כך בביצועים בהתבסס רק על כמות ה-RAM.במבחני Geekbench Overall, Intal, ו-Footing Point ראינו שהביצועים משתפרים בצורה יפה כאשר זרקנו מעבדים/ליבות נוספים בבדיקות. ראינו את הציונים הטובים ביותר כאשר הפכנו 4 מעבדים/ליבות לזמינים ל-Windows 7. חלק הזיכרון של Geekbench הראה שינוי קטן כאשר הוספנו מעבדים/ליבות, וזה מה שציפינו. עם זאת, מבחן Geekbench Stream, המודד את רוחב הפס של הזיכרון, הראה ירידה ניכרת כאשר הוספנו מעבדים/ליבות לתמהיל. ראינו את תוצאת הסטרימינג הטובה ביותר עם מעבד/ליבה בודדים בלבד.
ההנחה שלנו היא שהתקורה הנוספת של הסביבה הוירטואלית לשימוש במעבדים/ליבות נוספים היא מה שנאכל בביצועי רוחב הפס של הזרם. למרות זאת, השיפור במבחנים של מספר שלם ונקודה צפה עם מספר מעבדים/ליבות כנראה שווה את הירידה הקלה בביצועי ה-Stream עבור רוב המשתמשים.
תוצאות CINEBENCH שלנו גם הראו בערך את מה שציפינו. העיבוד, המשתמש ב-CPU כדי לצייר תמונה מורכבת, השתפר ככל שנוספו עוד מעבדים/ליבות לתמהיל. מבחן OpenGL משתמש בכרטיס הגרפי, כך שלא היו שינויים בולטים כשהוספנו מעבדים/ליבות.
דבר אחד ששמנו לב מיד הוא שבעוד שמספרי הביצועים הכוללים בכל מבחן היו טובים יותר מתצורת ה-512 מגה-בייט, השינוי היה שולי, כמעט לא מה שציפינו. כמובן, מבחני ההשוואה עצמם אינם קשורים במיוחד לזיכרון מלכתחילה. אנו מצפים שיישומים מהעולם האמיתי שמשתמשים בזיכרון בכבדות יראו חיזוק מתוספת ה-RAM.
מקביל זיכרון והקצאת מעבד: מה שגילינו
לאחר בדיקת Parallels עם הקצאות זיכרון של 512 RAM, 1 GB RAM ו-2 GB RAM, יחד עם בדיקות עם מספר תצורות CPU/Core, הגענו לכמה מסקנות ברורות.
הקצאת RAM
ההנחה שלנו היא שהתקורה הנוספת של הסביבה הוירטואלית לשימוש במעבדים/ליבות נוספים היא מה שנאכל בביצועי רוחב הפס של הזרם. למרות זאת, השיפור במבחני מספר שלם ונקודה צפה עם מספר מעבדים/ליבות כנראה שווה את הירידה הקלה בביצועי הזרם עבור רוב המשתמשים.
דבר אחד ששמנו לב מיד הוא שבעוד שמספרי הביצועים הכוללים בכל מבחן היו טובים יותר מתצורת ה-512 מגה-בייט, השינוי היה שולי, כמעט לא מה שציפינו. כמובן, מבחני ההשוואה עצמם אינם קשורים במיוחד לזיכרון מלכתחילה. אנו מצפים שיישומים מהעולם האמיתי שמשתמשים בזיכרון בכבדות יראו חיזוק מתוספת ה-RAM.
CPUs/Cores
למטרות בדיקות בנצ'מרק, לכמות ה-RAM הייתה השפעה מועטה על הביצועים הכוללים. כן, הקצאת זיכרון RAM נוסף שיפרה בדרך כלל את ציוני ההשוואה, אך לא בקצב משמעותי מספיק כדי להצדיק מניעת זיכרון RAM ממערכת ההפעלה המארחת (OS X) שהיא יכולה לנצל טוב יותר.
עם זאת, מכיוון שהציון הכולל כולל ביצועי זיכרון, שראו שינוי קטן, או במקרה של מבחן Stream, ירידה כאשר המעבדים/הליבות הוגדלו, האחוז הכללי השיפור נע רק בין 26% ל-40%.
התוצאות
זכור, עם זאת, שאמנם לא ראינו שיפורים גדולים, אך בדקנו את מערכת ההפעלה האורחת רק באמצעות כלים בנצ'מרק. יישומי Windows בפועל שבהם אתה משתמש אולי אכן יוכלו לבצע ביצועים טובים יותר עם יותר זיכרון RAM זמין עבורם. עם זאת, ברור גם שאם אתה משתמש במערכת ההפעלה האורחת שלך כדי להפעיל את Outlook, Internet Explorer או יישומים כלליים אחרים, סביר להניח שלא תראה שום שיפור על ידי זריקת זיכרון RAM נוסף לעברם.
- הגרוע ביותר: 512 MB זיכרון RAM ומעבד אחד
- Best: 1 GB RAM ו-4 CPUs
ביצועי וידאו מקבילים: גודל זיכרון RAM של וידאו
עליית הביצועים הגדולה ביותר הגיעה מהפיכת מעבדים/ליבות נוספים לזמינים למערכת ההפעלה האורחת של Parallels. הכפלת מספר המעבדים/הליבות לא יצרה הכפלה בביצועים. עליית הביצועים הטובה ביותר הגיעה במבחן Integer, עם עלייה של 50% עד 60% כשהכפלנו את מספר המעבד/ליבות הזמינים. ראינו שיפור של 47% עד 58% במבחן הנקודה הצפה כשהכפלנו את המעבדים/הליבות.
חיפשנו שתי תצורות RAM/CPU לשימוש בשאר הבדיקות שלנו, הביצועים הגרועים ביותר והביצועים הטובים ביותר. זכור שכאשר אנו אומרים 'הכי גרוע', אנו מתייחסים רק לביצועים במבחן ה-benchmark של Geekbench. הביצועים הגרועים ביותר במבחן זה הם למעשה ביצועים נאותים בעולם האמיתי, הניתנים לשימוש עבור רוב יישומי Windows הבסיסיים, כגון דואר אלקטרוני וגלישה באינטרנט.
הבדיקה השנייה כוללת עיבוד תמונה סטטית. בדיקה זו משתמשת ב-CPU לעיבוד תמונה פוטו-ריאליסטית, תוך שימוש בחישובים עתירי מעבד לעיבוד השתקפויות, הסתרת סביבה, תאורה והצללה באזור ועוד.
ציפיות
במבחן ביצועי הווידאו הזה של Parallels, אנחנו הולכים להשתמש בשתי תצורות בסיס. הראשון יהיה 512 מגה-בייט של זיכרון RAM ומעבד יחיד שהוקצה למערכת ההפעלה האורחת של Windows 7. התצורה השנייה תהיה 1 GB של זיכרון RAM ו-4 מעבדים שיוקצו למערכת ההפעלה האורחת של Windows 7.עבור כל תצורה, נשנה את כמות זיכרון הווידאו שהוקצה למערכת ההפעלה האורחת, כדי לראות כיצד היא משפיעה על הביצועים.
עם ההנחות האלה, בוא נראה איך מדדי מידה של Parallels 6 Desktop for Mac.
תוצאות ביצועי וידאו מקבילים
ראינו השפעה מועטה על מבחן OpenGL משינוי מספר המעבדים/הליבות הזמינים למערכת ההפעלה האורחת. עם זאת, ראינו ירידה קלה (3.2%) בביצועים כאשר הורדנו את כמות זיכרון RAM הווידאו מ-256 MB ל-128 MB.
נשתמש ב-CINEBENCH R11.5 כדי לסמן ביצועים גרפיים. CINEBENCH R11.5 מפעיל שני מבחנים. הראשון הוא OpenGL, שמודד את היכולת של המערכת הגרפית לעבד במדויק סרטון אנימציה. הבדיקה דורשת שכל פריים יעובד בצורה מדויקת, ומודד את קצב הפריימים הכולל שהושג. בדיקת OpenGL דורשת גם שהמערכת הגרפית תתמוך בהאצה תלת מימדית מבוססת חומרה. אז, תמיד נבצע את הבדיקות עם האצת חומרה מופעלת ב-Parallels.
מסקנה של ביצועי וידאו מקבילים
אנו מצפים לראות הבדל מסוים במבחן OpenGL כאשר אנו משנים את גודל זיכרון RAM של וידאו, בתנאי שיש מספיק זיכרון RAM כדי לאפשר להאצת החומרה לפעול. כמו כן, אנו מצפים שמבחן הרינדור יושפע בעיקר ממספר המעבדים הזמינים לעיבוד התמונה הפוטוריאליסטית, עם השפעה מועטה מכמות זיכרון RAM הווידאו.
Optimize Parallels Desktop: התצורה הטובה ביותר לביצועי מערכת הפעלה אורחים
עם המדדים המורחקים, נוכל לפנות לכוונון Parallels 6 Desktop for Mac לקבלת הביצועים הטובים ביותר עבור מערכת ההפעלה האורחת.
הקצאת זיכרון
מבחן העיבוד הגיב כצפוי למספר המעבדים/הליבות הזמינים; כמה שיותר יותר טוב. אבל ראינו גם ירידה קלה בביצועים (1.7%) כאשר הורדנו זיכרון RAM בווידאו מ-256 מגה-בייט ל-128 מגה-בייט. לא באמת ציפינו שגודל זיכרון RAM של הווידאו יקבל את האפקט שהוא עשה.למרות שהשינוי היה קטן, ניתן היה לחזור עליו ולמדוד אותו.
למרות ששינויי הביצועים בפועל בין גדלי זיכרון RAM של וידאו היו שונים מעט, הם בכל זאת היו ניתנים למדידה. ומכיוון שלא נראה שיש סיבה יוצאת מן הכלל להגדיר זיכרון וידאו מתחת לגודל המקסימלי הנתמך כרגע של 256 מגה-בייט, נראה בטוח לומר שהגדרת ברירת המחדל של 256 מגה-בייט זיכרון RAM עם האצת חומרה תלת-ממדית היא אכן ההגדרה הטובה ביותר ל- השתמש עבור כל מערכת הפעלה אורחת.
המקום שבו תראה יתרונות מהגדלת הקצאת הזיכרון הוא עם יישומים שמשתמשים בהרבה זיכרון RAM, כגון גרפיקה, משחקים, גיליונות אלקטרוניים מורכבים ועריכת מולטימדיה.
הקצאת הזיכרון המומלצת שלנו היא 1 GB עבור רוב מערכת ההפעלה האורחת והיישומים הבסיסיים שהם יפעילו. הגדל את הסכום הזה עבור משחקים וגרפיקה, או אם אתה רואה ביצועים נמוכים.
CPU/Cores Allocation
מה שמצאנו זה שהקצאת זיכרון השפיעה פחות על הביצועים של מערכת ההפעלה האורחת מאשר חשבנו תחילה.מה שזה מצביע על כך שמערכת המטמון המובנית של Parallels, שנועדה לסייע בביצועי הבסיס של מערכת ההפעלה האורחת, עובדת טוב מאוד, לפחות עבור מערכת ההפעלה האורחת ש-Parallels מכירה. אם תבחר בסוג מערכת הפעלה אורח לא ידוע, ייתכן ש-Parallels caching לא יפעל גם כן.
הגדרות זיכרון RAM של וידאו
זה למעשה התברר להיות די פשוט. עבור כל מערכת הפעלה אורחת מבוססת Windows, השתמש ב-RAM הווידאו המקסימלי (256 MB), הפעל האצת 3D והפעל סנכרון אנכי.
הגדרות אופטימיזציה
הגדר את הגדרת הביצועים ל'מכונה וירטואלית מהירה יותר'. זה יקצה זיכרון פיזי מה-Mac שלך שיוקדש למערכת ההפעלה האורחת. זה יכול לשפר את ביצועי מערכת ההפעלה לאורחים, אבל יכול גם להפחית את הביצועים של ה-Mac שלך אם יש לך זיכרון מוגבל זמין.
לכן, בעת הגדרת הקצאת זיכרון עבור מערכת ההפעלה האורחת, המפתח לקביעת הגודל לשימוש הוא האפליקציות שתפעיל במערכת ההפעלה האורחת.לא תראה שיפור רב ביישומים בסיסיים שאינם עתירי זיכרון, כגון דואר אלקטרוני, גלישה ועיבוד תמלילים, על ידי הפצת זיכרון בהם.
אפשרות Tune Windows for Speed תשבית אוטומטית כמה תכונות של Windows שנוטות להאט את הביצועים. אלו הם בעיקר רכיבי GUI חזותיים, כגון דהייה איטית של חלונות ואפקטים אחרים.
הגדר את Power ל'ביצועים טובים יותר'. זה יאפשר למערכת ההפעלה האורחת לפעול במלוא המהירות, ללא קשר לאופן שבו זה ישפיע על הסוללה ב-Mac נייד.
Optimize Parallels Desktop: התצורה הטובה ביותר לביצועי Mac
ללא ספק, להגדרה זו יש את ההשפעה הגדולה ביותר על ביצועי מערכת ההפעלה האורחת. עם זאת, כמו בהקצאת זיכרון, אם היישומים שבהם אתה משתמש לא זקוקים לביצועים רבים, אתה מבזבז מעבדים/ליבות שה-Mac שלך יכול להשתמש בהם אם תגדיל את הקצאת המעבד/הליבה שלא לצורך. עבור יישומים בסיסיים כגון דואר אלקטרוני וגלישה באינטרנט, מעבד אחד הוא בסדר. תראה שיפורים במשחקים, בגרפיקה ובמולטימדיה עם ליבות מרובות.עבור יישומים מסוג זה, עליך להקצות לפחות 2 מעבדים/ליבות, ועוד, במידת האפשר.
הקצאת זיכרון
הגדר את מערכת ההפעלה האורחת לזיכרון המינימלי הנדרש עבור מערכת ההפעלה בתוספת היישומים שברצונך להפעיל. עבור יישומי Windows בסיסיים, כגון דואר אלקטרוני ודפדפנים, 512 MB אמור להספיק. זה ישאיר יותר זיכרון RAM עבור יישומי ה-Mac שלך.
CPUs/Cores Allocation
מכיוון שביצועי מערכת ההפעלה האורחת איננה המטרה כאן, הגדרת מערכת ההפעלה האורחת לגישה למעבד/ליבה בודדים צריכה להיות מספקת כדי להבטיח שמערכת ההפעלה האורחת תוכל לפעול היטב, ושה-Mac שלך אינו מופרז עמוס.
הקצאת זיכרון RAM לווידאו
לווידאו RAM ולהגדרות הקשורות אליו למעשה יש השפעה מועטה על הביצועים של ה-Mac שלך. אנו מציעים להשאיר אותו בהגדרת ברירת המחדל עבור מערכת ההפעלה האורח.
הגדרות אופטימיזציה
הפעלת התכונה Enable Adaptive Hypervisor מאפשרת להקצות את המעבדים/הליבות ב-Mac שלך לאיזה יישום שנמצא כעת בפוקוס.משמעות הדבר היא שכל עוד מערכת ההפעלה האורחת היא האפליקציה המובילה, תהיה לה עדיפות גבוהה יותר על פני כל יישומי Mac שאתה מפעיל בו זמנית.
אפשרויות התצורה של מערכת ההפעלה האורחת של Tuning Parallels לביצועים הטובים ביותר של Mac מניחה שיש לך יישומי מערכת הפעלה אורחים שברצונך להשאיר פועלים כל הזמן, ושאתה רוצה שתהיה להם השפעה מינימלית על השימוש שלך ב-Mac. דוגמה לכך היא הפעלת Outlook במערכת ההפעלה האורחת, כך שתוכל לבדוק לעתים קרובות את הדוא ל הארגוני שלך. אתה רוצה שיישומי ה-Mac שלך ימשיכו לפעול, ללא כל פגיעה גדולה בביצועים מהפעלת המכונה הוירטואלית.
הגדר את הגדרת הביצועים ל'Mac OS מהיר יותר'. זה ייתן עדיפות להקצאת זיכרון פיזי למק שלך במקום להקדיש אותו למערכת ההפעלה האורחת, וישפר את ביצועי ה-Mac שלך. החיסרון הוא שמערכת ההפעלה האורחת עשויה להצטמצם בזיכרון זמין, ולפעול לאט עד שה-Mac שלך יהפוך זיכרון לזמין עבורו.
הגדר את Power ל'Long Battery Life' כדי להפחית את הביצועים של מערכת ההפעלה האורחת ולהאריך את הסוללה ב-Mac נייד. אם אינך משתמש ב-Mac נייד, ההגדרה הזו לא באמת תשנה הרבה.
