טוויטר הכריזה על תוצאות התחרות הפתוחה שלה למציאת הטיות במערכת חיתוך התמונות שלה.
אתגר הבאונטי נפתח ביולי לאחר שמשתמשי טוויטר הראו שכלי החיתוך האוטומטי של האתר העדיף את פניהם של אנשים בעלי גוון בהיר יותר על פני אלה בעלי גוון כהה יותר. זה העלה כמה שאלות לגבי האופן שבו התוכנה תיעדפה צבע עור וגורמים מסוימים על פני אחרים.
האתגר ביקש למצוא אילו באגים והטיות אחרות עלולות להיות למערכת החיתוך כדי לתקן את הבעיות.
במקום הראשון הגיע בוגדן קוליניץ', שהגשתו הראתה כיצד מסנני יופי יכולים לשחק את מודל הניקוד של האלגוריתם, אשר בתורו, מעצימים את סטנדרטי היופי המסורתיים.ההגשה הראתה שהאלגוריתם מעדיף פנים צעירות ודקות עם גוון עור בהיר או חם. קוליניץ' זכה ב-$3,500.
למקום השני הגיע HALT AI, סטארט-אפ טכנולוגי בטורונטו, שגילה שתמונות של קשישים ונכים נחתכו מהתמונות. הקבוצה קיבלה 2,000$ על שהגיע למקום השני.
מקום השלישי, ו-$500, זכו לרויה פקזאד, מייסדת Taraaz Research, שגילתה שהאלגוריתם מעדיף חיתוך כתבים לטיניים על פני כתבים ערביים, מה שעלול לפגוע במגוון הלשוני.
התוצאות המפורטות הוצגו ב-DEF CON 29 על ידי Rumman Chowdhury, מנהל צוות META של טוויטר. צוות META בוחן את הבעיות הלא מכוונות באלגוריתמים ומנכה כל סוג של הטיה מגדרית וגזעית שיש למערכות כאלה.
הנתונים שיתקבלו מהתחרות ישמשו כדי להקל על באגים והטיות באלגוריתם החיתוך ולעזור להבטיח סביבה מכילה יותר.
