מזונות חשובים
- מחקר שנערך לאחרונה מצא כי בינה מלאכותית יכולה לחזות פגיעות ברק ולהגן על אנשים מפני שריפות.
- AI יכול גם לעזור לעבד את הנתונים שהתקבלו ממערכות לווייניות ולבודד אזעקות שווא.
- עיירה אחת בקולורדו משתמשת בתוכנית מונעת בינה מלאכותית המנטרת דיווחי עשן על פני 90 מיילים רבועים.
התקדמות אחרונה בתחום הבינה המלאכותית (AI) יכולה לעזור לשמור על בטיחות אנשים מפני שריפות.
מחקר חדש מראה למידת מכונה - אלגוריתמים של מחשבים המשפרים את עצמם ללא תכנות ישיר על ידי בני אדם - יכולים לשפר תחזיות ברק. הבנה טובה יותר של היכן יכול להכות ברק יכולה לעזור לחזות שריפות שהתחוללו על ידי הברגים מהשמים.
"בשילוב של נתונים שנחושו מרחוק עם מידע, כגון אמת קרקע משריפות קודמות, בריאות הצמחייה ויובש, AI יכול להציע את ההזדמנות לשפר את הניטור והחיזוי של התפשטות שריפות הבר", סקוט מקארו, סגן נשיא למדע, חדשנות ופיתוח בחברת חיזוי מזג האוויר AccuWeather, שלא הייתה מעורבת במחקר, סיפרה ל-Lifewire בראיון באימייל.
חזוי סכנה
תחזיות ברק משופרות יכולות לעזור להתכונן לשריפות פוטנציאליות ולשפר אזהרות בטיחות לברק.
"הנושאים הטובים ביותר ללמידת מכונה הם דברים שאנחנו לא מבינים עד הסוף. ומה זה משהו בתחום מדעי האטמוספירה שנשאר לא מובן? ברק", אמר דייהון קים, פרופסור למדעי האטמוספירה ב- אוניברסיטת וושינגטון שהייתה מעורבת במחקר האחרון, אמר בהודעה לעיתונות. "למיטב ידיעתנו, העבודה שלנו היא הראשונה להדגים שאלגוריתמים של למידת מכונה יכולים לעבוד עבור ברק."
הטכניקה החדשה משלבת תחזיות מזג אוויר עם משוואת למידת מכונה המבוססת על ניתוחים של אירועי ברקים מהעבר. מחברי המחקר אמרו שהשיטה ההיברידית יכולה לחזות ברק מעל דרום מזרח ארה ב יומיים מוקדם יותר מהטכניקה המובילה הקיימת.
החוקרים אימנו את המערכת עם נתוני ברק מ-2010 עד 2016, ואפשרו למחשב לגלות קשרים בין משתני מזג אוויר וברקים. לאחר מכן הם בדקו את הטכניקה על מזג האוויר מ-2017 עד 2019, והשוו את התהליך הנתמך בבינה מלאכותית ושיטה קיימת מבוססת פיזיקה, תוך שימוש בתצפיות ברק בפועל כדי להעריך את שניהם.
AI יכול לעזור לעבד את הנתונים שהתקבלו ממערכות לוויין, לייחד אזעקות שווא ולהסיר אותן, אמר מומחה מזג האוויר יורי שפילבסקי מהאפליקציה Clime בראיון למייל ל-Lifewire.
"חוץ מזה, בינה מלאכותית יכולה לעזור לעקוב אחר פרמטרי מזג האוויר באזורים שונים ולזהות את האזורים הקטנים יותר שבהם תנאי מזג האוויר הם 'הנוחים ביותר' כדי להתחיל שריפה", הוסיף.זה עשוי לעזור לנו להתמקד אוטומטית במקומות היבשים ביותר ובכך המועדים ביותר לשריפה ולבצע שם פעילויות למניעת שריפות."
להוציא תיאוריה לפועל
בינה מלאכותית כבר בשימוש כדי לסייע במעקב אחר סכנת שריפות.
The Aspen Fire Protection District משתמש בתוכנית מונעת בינה מלאכותית הממנפת מצלמות לניטור דיווחי עשן על פני 90 מייל רבועים בקולורדו. התוכנית מיוצרת על ידי חברה מקליפורניה בשם Pano AI ומשתמשת במצלמות ברזולוציה גבוהה שיכולות להסתובב 360 מעלות.
"אנחנו יודעים שדקות חשובות בכל הנוגע לתגובה לשריפות," אמר ארווינד סתאם, מנהל המסחר הראשי של Pano AI, במהדורת חדשות. "החזון שלנו הוא ליצור רשת של מצלמות חדשניות, כמו גם לשלב עדכוני וידאו קיימים, הממנפים את הבינה המלאכותית שלנו ואת התוכנה האינטואיטיבית שלנו כדי לספק התראות בזמן ומדויק לצוותי מודעות למצב כדי למנוע התלקחויות קטנות להפוך לגדולות. תופת."
חברות רבות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לשפר את תחזיות מזג האוויר. לדוגמה, Weather Stream משתמש בבינה מלאכותית כדי לנטר משקעים מנתוני לוויין גלובליים, המצביעים על אזורי בצורת.
"ניתן להשתמש בנתוני AI ולוויין במספר שלבים של מחזור השריפות", אמר ריצ'רד דלף, מדען חישה מרחוק ב-Weather Stream, בראיון ל-Lifewire. "אנו יכולים להשתמש בבינה מלאכותית כדי לפרש נתוני לוויין כדי לקבוע רמות דלק אזוריות, רמות לחות על פני השטח ורמות חופה, אשר יחד עם האקלים המקומי, הם אינדיקטורים מרכזיים לסיכון לשריפות בשדה קוצים באזור."
התקדמות עתידית בתחום הבינה המלאכותית תהפוך את חיזוי השריפות למדויק עוד יותר, חזה שפילבסקי. מודלים ממוחשבים יבצעו תחזיות על סמך תנאי מזג האוויר ונתונים אחרים, כגון סוג הצמחייה של היער, דפוסי רוחות, תנאים נוחים לפגיעות ברק.
"זה יעזור לספק תחזיות בזמן אמת על הדרך שבה שריפה עומדת להתפשט, לחזות את עוצמת השריפה הצפויה, להעריך את הנזק האפשרי, להעריך את המשאבים הדרושים למיקום השריפה", הוסיף.
