מזונות חשובים
- מספר הולך וגדל של חברות משתמשות בבינה מלאכותית כדי לקרוא את הרגשות שלך.
- בינה מלאכותית לקריאת רגשות עשויה להפוך את הטכנולוגיה לקלה יותר לשימוש.
- כמה מומחים מודאגים מהשלכות הפרטיות של חברות שאוספות את הנתונים הרגשיים שלך.
בינה מלאכותית (AI) עשויה בקרוב לדעת עליך יותר ממה שאתה חושב.
סטארטאפ בשם Hume AI טוען להשתמש באלגוריתמים כדי למדוד רגשות מהבעות פנים, קוליות ומילוליות. זו אחת ממספר הולך וגדל של חברות שמתיימרות לקרוא רגשות אנושיים באמצעות מחשבים. אבל כמה מומחים אומרים שהמושג מעלה בעיות פרטיות.
"למי ששולט במערכות ובפלטפורמות האלה יהיה מידע רב על אנשים", אמר בוב בילברוק, יועץ סטארט-אפים טכנולוגי, ל-Lifewire בראיון באימייל. "הם יוכלו לבנות עבור האנשים האלה פרופילים שיוכלו לשמש לרווח כספי, שליטה בתוצאות, או מעקב מאקרו פוטנציאלי מרושע יותר של אנשים וחברה."
קריאת פנים?
Hume אומר שהסוד ללמד AI לקרוא רגשות הוא ביג דאטה. החברה אומרת שהיא מאמנת את הבינה המלאכותית שלה על מערכי נתונים מסיביים מצפון אמריקה, אפריקה, אסיה ודרום אמריקה.
"החזון שלנו הוא עולם שבו בינה מלאכותית מתרגמת תובנות מדעיות לדרכים חדשות לשיפור החוויה הרגשית האנושית", כותבת החברה באתר האינטרנט שלה. "מודעות רגשית היא המרכיב החסר הדרוש לבניית אלגוריתמים של מדיה חברתית המייעלים לרווחת המשתמש…"
Hume היא אחת מני רבות שמנסות למנף נתונים כדי לקבל תובנות לגבי רגשות אנושיים.חברות משתמשות בניטור רגשי כדי לנסות לעצב פרסומות אפקטיביות, אמר אולקסיי שלדנקו, פרופסור שחוקר בינה מלאכותית במכון הפוליטכני של קייב איגור סיקורסקי באוקראינה, בראיון ל-Lifewire. טכנולוגיה דומה משמשת להערכת טון הדיבור במוקדים טלפוניים, לנטר את התנהגות הנהגים ברכב ולמדוד את יחס הצופים בחברות סטרימינג והפקה.
יש יתרונות פוטנציאליים משמעותיים למשתמשים בכך שה-AI קורא את הרגשות שלהם, אמר סמנכ ל AI Dynamics, Ryan Monsurate, ל-Lifewire בראיון באימייל. הוא אמר ששימוש אחד יהיה לעצב ממשקים שמפחיתים את ההסתברות שאנשים יתוסכלו או יכעסו מהטכנולוגיה שלהם.
בעיה מאתגרת יותר לפתרון היא ליצור תגובות רגשיות מתאימות לרגשות הנתפסים על ידי AI באינטראקציה עם בני אדם, אמר מונסרייט.
"רבים מאיתנו דיברו עם עוזרי המודיעין שלנו, ולמרות שאיכות גובה העץ והאינטונציה של הקולות שלהם השתפרו במהלך העשור האחרון, הם לא טובים יותר בתקשורת בצורה שמעבירה רגשות שונים, " הוא הוסיף."אני רואה שמודלים גנרטיביים מסוגלים ליצור קולות סינתטיים עם רגש ועם רגשות מתאימים מבחינה הקשרית, כאשר המודלים גדלים בגודלם ובמורכבותם, או כשאנו מבצעים פריצות דרך חדשות בתחום הלמידה העמוקה."
אבל היתרון המיידי ביותר של טכנולוגיה לקריאת רגשות עשוי להיות עבור חברות שמנסות למכור דברים. מערכת SenseR, למשל, מאפשרת לקמעונאים להתאים אישית את החוויה בחנות. מחשבים צופים ומנתחים את הביטויים ושפת הגוף של הקונים. עובדים יכולים להשתמש בתוצאות כדי להניע מכירה בכיוון הנכון כאשר צוות המכירות בחנות יבקש מהם, אמרה פאריהה ריזואן, מומחית IT ויחסי ציבור, ל-Lifewire בראיון באימייל.
"מנקודת מבט של ניתוח קמעונאי, השימוש בחזון מכונה כדי לעקוב אחר קונים אנושיים יכול לתת לקמעונאי תובנות לגבי משכי המעורבות בחנות, רמות עניין המבוססות על מפות חום, מסעות בחנות ודמוגרפיה של קונים", הוסיף Rizwan.
למי הרגשות שלך?
ככל שחברות פונות יותר ויותר לבינה מלאכותית כדי לקרוא רגשות, קיימות מלכודות פרטיות פוטנציאליות רבות. טכנולוגיות זיהוי פנים המניעות מערכות קריאת רגשות נוטות לפעול במקומות ציבוריים ופרטיים ללא הסכמת האנשים שאחריהם עוקבים, שומרות את הנתונים שלהם ולעיתים מוכרות את הנתונים האלה למחיר הגבוה ביותר, אמר Rizwan.
"אנחנו גם לא יודעים באיזו מידה מערכות אלו מוגנות מפני התקפות סייבר, שעלולות להציב את מפת הפנים של אדם בידיו של שחקן גרוע", הוסיף ריזוואן. "החששות הללו יזמו שינוי בניטור משופר, מעקב, חשיפת פרטיות ואחריות."
דאגות הפרטיות הגדולות ביותר אינן קשורות לבינה מלאכותית, אלא למסגרות ולתקנות הבסיסיות לשיתוף מידע שכבר קיימים, טען Monsurate. אם חברות יכולות לייצר רווח מהנתונים שלך ולהשתמש בהם כדי לתמרן את ההתנהגות שלך, אז הבנת המצב הרגשי שלך תעזור להן לעשות זאת בצורה טובה יותר.
"מה שאנחנו צריכים זה חוקים כדי למנוע תמריץ להתנהגות זו מלכתחילה, ללא קשר לאיזה כלים הם משתמשים כדי להשיג את מטרותיהם", הוסיף מונסרייט. "זה לא הכלים, אבל השחקנים הרעים וחוקי הפרטיות הנוכחיים שלנו אינם מספיקים למרבה הצער."
