Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2 או PostgreSQL? יש היום בשוק מגוון לא קטן של מוצרי מסד נתונים, מה שהופך את בחירת הפלטפורמה לתשתית הארגון שלך לפרויקט מרתיע.
הגדר את הדרישות שלך
מערכות ניהול מסדי נתונים (או DBMSs) ניתן לחלק לשתי קטגוריות: מסדי נתונים שולחניים ומסדי נתונים של שרתים.
מסדי נתונים שולחניים מכוונים ליישומים של משתמש יחיד וממוקמים במחשבים אישיים סטנדרטיים (ומכאן המונח שולחן עבודה).
מסדי נתונים של שרת מכילים מנגנונים כדי להבטיח את המהימנות והעקביות של הנתונים ומכוונים ליישומים מרובי משתמשים. מסדי נתונים אלה נועדו לפעול על שרתים בעלי ביצועים גבוהים ונושאים תג מחיר גבוה יותר בהתאם.
ניתוח צרכים מדוקדק לפני שאתה מתחייב לפתרון מסד נתונים הוא חיוני. תהליך ניתוח הצרכים יהיה ספציפי לארגון שלך אבל, לכל הפחות, צריך לענות על השאלות הבאות:
- מי ישתמש במסד הנתונים ואילו משימות יבצעו?
- באיזו תדירות ישתנו הנתונים? מי יבצע את השינויים האלה?
- מי יספק תמיכת IT למסד הנתונים?
- איזו חומרה זמינה? האם יש תקציב לרכישת חומרה נוספת?
- מי יהיה אחראי לתחזוקת הנתונים?
- האם גישה לנתונים תוצע דרך האינטרנט? אם כן, באיזו רמת גישה יש לתמוך?
לאחר שתאספו את התשובות לשאלות אלו, תהיו מוכנים להתחיל בתהליך של הערכת מערכות ספציפיות לניהול מסד נתונים. ייתכן שתגלה שפלטפורמת שרתים מתוחכמת מרובה משתמשים (כמו SQL Server או Oracle) נחוצה כדי לתמוך בדרישות המורכבות שלך.מצד שני, מסד נתונים שולחני כגון Microsoft Access עשוי להיות מסוגל לענות על הצרכים שלך באותה מידה (והרבה יותר קל ללמוד, כמו גם עדין יותר על הכיס שלך.)
מסדי נתונים שולחניים
מסדי נתונים שולחניים מציעים פתרון זול ופשוט לדרישות אחסון ומניפולציה פחות מורכבות. הם מרוויחים את שמם מכיוון שהם נועדו לפעול על מחשבים "שולחניים" (או אישיים). אתה בטח מכיר כמה מהמוצרים האלה כבר - Microsoft Access, FileMaker ו-OpenOffice/Libre Office Base (חינם) הם השחקנים העיקריים. הבה נבחן כמה מהיתרונות שהושגו על ידי שימוש במסד נתונים שולחני:
- מסדי נתונים שולחניים הם זולים. רוב פתרונות שולחן העבודה זמינים בסביבות $100 (לעומת אלפי דולרים עבור בני דודיהם מבוססי שרת). אם בבעלותך עותק של Microsoft Office, ייתכן שאתה כבר בעל רישיון של Microsoft Access.
- מסדי נתונים שולחניים ידידותיים למשתמש. הבנה מעמיקה של SQL אינה נדרשת בעת שימוש במערכות אלו (אם כי רבים אכן תומכים ב-SQL עבורכם הגיקים שם בחוץ). DBMSs שולחניים מציעים בדרך כלל ממשק משתמש גרפי קל לניווט.
- מסדי נתונים שולחניים מציעים פתרונות אינטרנט. מסדי נתונים מודרניים רבים של שולחנות עבודה מספקים פונקציונליות אינטרנט המאפשרת לך לפרסם את הנתונים שלך באינטרנט באופן סטטי או דינמי.
מסדי נתונים של שרתים
מסדי נתונים של שרת, כגון Microsoft SQL Server, Oracle, קוד פתוח PostgreSQL ו-IBM DB2, מציעים לארגונים את היכולת לנהל כמויות גדולות של נתונים ביעילות, באופן המאפשר למשתמשים רבים לגשת ולעדכן את הנתונים בּוֹ זְמַנִית. אם אתה מסוגל להתמודד עם תג המחיר הכבד, מסד נתונים מבוסס שרת יכול לספק לך פתרון מקיף לניהול נתונים.
היתרונות שהושגו באמצעות שימוש במערכת מבוססת שרתים מגוונים. בואו נסתכל על כמה מההישגים הבולטים יותר שהושגו:
- גמישות. מסדי נתונים מבוססי שרת יכולים להתמודד כמעט עם כל בעיה של ניהול נתונים שאתה יכול להטיל עליהם.מפתחים אוהבים את המערכות הללו מכיוון שיש להם ממשקי מתכנת יישומים ידידותיים למתכנתים (או ממשקי API) המספקים פיתוח מהיר של יישומים מותאמים אישית מוכווני מסד נתונים. פלטפורמת Oracle זמינה אפילו עבור מערכות הפעלה מרובות, ומספקת למכורים ללינוקס מגרש משחק שווה בשילוב מול אנשי מיקרוסופט.
- ביצועים חזקים. מסדי נתונים מבוססי שרת הם חזקים כמו שאתה רוצה שהם יהיו. השחקנים הגדולים יכולים להשתמש ביעילות כמעט בכל פלטפורמת חומרה סבירה שאתה מסוגל לבנות עבורם. מסדי נתונים מודרניים יכולים לנהל מספר רב של מעבדים במהירות גבוהה, שרתים מקובצים, קישוריות רוחב פס גבוה וטכנולוגיית אחסון סובלנית לתקלות.
- Scalability. תכונה זו הולכת יד ביד עם הקודמת. אם אתה מוכן לספק את משאבי החומרה הדרושים, מסדי נתונים של שרתים יכולים להתמודד בחן עם כמות מתרחבת במהירות של משתמשים ו/או נתונים.
חלופות למסד נתונים של NoSQL
עם הצורך הגובר של ארגונים לתמרן קבוצות גדולות של נתונים מורכבים - שלחלקם אין מבנה מסורתי - מסדי נתונים "NoSQL" הפכו נפוצים יותר. מסד נתונים של NoSQL אינו בנוי על עיצוב העמודות/שורות הנפוצות של מסדי נתונים יחסיים מסורתיים אלא משתמש במודל נתונים גמיש יותר. המודל משתנה, בהתאם למסד הנתונים: חלקם מארגנים נתונים לפי צמד מפתח/ערך, גרפים או עמודות רחבות.
אם הארגון שלך צריך לחתוך הרבה נתונים, שקול את סוג מסד הנתונים הזה, שבדרך כלל פשוט יותר להגדרה מאשר כמה RDBMs וניתן להרחבה יותר. המתמודדים המובילים כוללים את MongoDB, Cassandra, CouchDB ו-Redis.
