מזונות חשובים
- GPUs הם כמו אוטובוסים: איטיים יותר ממכוניות ספורט, אבל הרבה יותר טובים בהעברת מספרים רבים במקביל.
- GPUs משמשים למידת מכונה, רפואה, עיבוד תמונה ומשחקים.
- Iris Xe Max של אינטל נועד להפוך מחשבים ניידים לחזקים יותר עבור יוצרים ובינה מלאכותית.
יחידת המעבד הגרפי Iris Xe Max החדשה של אינטל מופיעה כעת במחשבים ניידים, ולפי כל הדעות זה עניין גדול. אבל מהו GPU, ולמה הוא חשוב? ספוילר: זה לא קשור למשחקים, או אפילו לגרפיקה.
המעבד במחשב שלך, זה שעושה את העבודה היום יומית, הוא יקר ומיוחד מאוד. GPU, לעומת זאת, ממש ממש טוב במתמטיקה. באופן ספציפי, הם יכולים להכפיל מספרים גדולים, והם יכולים לבצע הרבה מאוד פעולות במקביל. זה הופך אותם לטובים ליצירת גרפיקה תלת מימדית מורכבת, אבל הם משמשים להרבה יותר.
"GPUs נהדרים עבור ביג דאטה, למידת מכונה ועיבוד תמונה", אמר אנימטור התלת-ממד דיוויד ריברה ל-Lifewire בהודעה מיידית. "יש לי הרבה עמיתים שמשתמשים בזה ברפואה כדי לקבל תוצאות MRI."
Big Math, Big Pictures
כל מה שדורש הרבה מתמטיקה מסובכת מושלם להורדה ל-GPU.
"גרפיקה היא בדרך כלל חזקה מאוד מכיוון שחישוב חומרי וידאו תלת-ממדיים הוא מורכב מאוד", אמרה מהנדסת המחשבים מיקאל בונסטר, מהנדסת המחשבים בברצלונה, ל-Lifewire בהודעה מיידית. אבל עד מהרה הבינו סופרים מחשבים שניתן להשתמש במכונות המתמטיקה הללו עבור כל מיני משימות עתירות מתמטיקה.
"כעת, גם אשכולות מחשוב-על נוצרים עם GPUs. הם משמשים לחישובים מדעיים, הנדסה וכו'", אומר בונסטר. יתרון נוסף של ה-GPU הוא שקל להגדיל אותו. הוא בנוי להפעיל פעולות זהות במקביל, כך שהוספת שבבים נוספים (או רק יותר ליבות לעיצוב השבב, מה שהופך אותו לגדול יותר) הופכת את הכל למהיר יותר.
A GPU נהדר גם לעיבוד תמונות. לדוגמה, חבילת עריכת התמונות של Adobe Lightroom יכולה להוריד עבודה למעבד הגרפי של ה-Mac או ה-PC שלך כדי "לספק שיפורי מהירות משמעותיים בתצוגות ברזולוציה גבוהה", הכוללת צגי 4K ו-5K.
"מעבדים מותאמים להשהייה: לסיים משימה מהר ככל האפשר", כותב יועץ הבינה המלאכותית Ygor Rebouças Serpa. "מעבדי GPU מותאמים לתפוקה: הם איטיים, אבל הם פועלים על כמות גדולה של נתונים בבת אחת." Serpa משווה מעבד למכונית ספורט, ו-GPU לאוטובוס. האוטובוס הרבה יותר איטי, אבל הוא יכול להסיט הרבה יותר אנשים.
מה לגבי הטלפון שלך?
ה-GPU בטלפון שלך משמש להנעת התצוגה הסופר-גבוהה שלו ולהפעיל את הגרפיקה. זו הסיבה שהטלפון מתחמם כשאתה משחק במשחק - ה-GPU נכנס, ולטלפון שלך אין מאוורר שיקרר אותו.
ב-iPhone, ה-GPU משמש לזיהוי תמונות, לימוד שפה טבעית וניתוח תנועה. כלומר, הוא מעבד תמונות ווידאו תוך כדי צילום, ועוד.
GPUs נהדרים עבור נתונים גדולים, למידת מכונה ועיבוד תמונה.
אבל זה לא הכל. מכשירי האייפון והאייפד האחרונים של אפל מכילים "מנוע עצבי". זהו שבב גדול, שתוכנן במיוחד לביצוע משימות למידת מכונה. זה לא GPU, אבל הוא דמוי GPU בקונספט, בכך שהוא גורם לבעיות מתמטיות קשות תוך זמן קצר. הגרסה העדכנית ביותר היא, לפי אפל, "מסוגלת לבצע עד 11 טריליון פעולות בשנייה."
למידת מכונה
אולי מילת הבאז הגדולה ביותר בתחום המחשוב כרגע היא "למידת מכונה". זה כרוך בהצגת המחשב הרבה דוגמאות, ולתת למחשב להבין את הדמיון וההבדלים. מעבדי GPU מושלמים לכך מכיוון שהם יכולים לראות דוגמאות נוספות בשנייה. עם זאת, ברגע שהאימון הזה נעשה, ה-GPU כבר לא נחוץ. כל אלגוריתם שנלמד יכול להיות מופעל מהר יותר על ידי המעבד.
עכשיו, בואו נחזור ל-Iris Xe Max GPU החדש של אינטל. זה נועד לרוץ ב"מחשבים ניידים דקים וקלים וכדי לתת מענה לפלח הולך וגדל של יוצרים שרוצים יותר ניידות", אמר סגן נשיא אינטל רוג'ר צ'נדלר בהצהרה. כלומר, זה נועד להפוך מחשבים ניידים עם הגבלת חשמל לטובים יותר לעריכת וידאו, תמונות וכל פעילות עתירת GPU אחרת. כן, כולל בינה מלאכותית.
Iris Xe Max מיועד ללמידת מכונה. אולי המשימה הראשונה שלו תהיה ללמוד איך לבטא את השם שלו.
