מזונות חשובים
- Spotify Mixes יוצר אוטומטית פלייליסטים המבוססים על ז'אנר, אמן או עשור.
- פלייליסטים שנוצרו על ידי אדם טובים יותר בהגיב למצב הרוח ולהוציא אותך אל מחוץ לאזור הנוחות שלך.
- פלייליסטים אלגוריתמיים טובים לגילוי מוזיקה חדשה.
מיקס Spotify החדשים של Spotify הם רשימות השמעה שנוצרות אוטומטית שמטרתן להחליף לחלוטין את החברים שלך.
מיקסים של Spotify מערבבים את השירים שכבר אהבתם עם רצועות חדשות שהאלגוריתם חושב שתאהבו.אלו הן רק גרסאות ממוקדות יותר של המיקס היומי של Spotify ועשויות לעזור לאנשים לגלות מוזיקה חדשה. אבל האם אלגוריתמים יכולים בכלל לקוות להתחרות בפלייליסטים שנבחרו באופן אישי ובמיקסטייפים שנבחרו על ידי אדם?
"האם איסוף מוזיקת בינה מלאכותית תהיה טובה כמו רשימות השמעה מעשה ידי אדם?" המוזיקאי ואמן ההקלטות הרב שאל את Lifewire באימייל.
"אני באמת חושב שאחד יאלץ את השני להתמקד בכישורי הליבה שלו. בינה מלאכותית יכולה להציע לך רק מוזיקה חדשה שנשמעת כמו משהו שכבר שמעתם, [אבל] אם זה רשימת השמעה של מישהו שאתה יודע, זה כמעט כאילו אתה מקבל מבט אל תוך הטעם, מצב הרוח והמצב הנפשי שלהם."
פלייליסטים מותאמים אישית
פלייליסטים מותאמים אישית אינם חדשים. עוד בשנת 2008, iTunes הציגה את Genius, תכונה ליצירה אוטומטית של רשימות השמעה מהספרייה שלך. אפל בשנת 2014 רכשה את Beats, שהפכה לשירות הסטרימינג של Apple Music.
אחד המאפיינים של Beats היה פלייליסטים שנאספו על ידי אדם. Apple Music מציעה כעת מספר רשימות השמעה מותאמות אישית מעודכנות שבועיות.
מיקסים של Spotify מוסיפים מיקס אמנים, מיקס ז'אנר ומיקס עשור למיקס היומי הקיים. הם משתמשים במועדפים הקיימים שלך, בהתבסס על הרגלי ההאזנה שלך, כולל ז'אנרים, אמנים ועשרות שנים המושמעים ביותר. אחר כך הם מוסיפים שירים שהאלגוריתמים חושבים שתאהבו. הרשימה מתעדכנת לעתים קרובות, ומשמרת דברים טריים.
Discovery
אחד השימושים הטובים ביותר ברשימות השמעה אוטומטיות הוא גילוי.
"הפלייליסטים האוטומטיים האלה למעשה עוזרים מאוד למישהו כמוני שאוהב לגלות מוזיקה חדשה", אמר Arigbabu Abayomi, מנכ"ל חברת הייעוץ לתוכניות עסקיות ל-Lifewire בדוא"ל. "המיקסים האלה של Spotify הם דרך מצוינת להאזין לסוגים דומים של מוזיקה שאתה מאזין לה בחיי היומיום שלך."
רופא עיניים ומעריץ המוזיקה רהיל צ'אודרי מסכים. "עבור אלה שנהנים לחקור ושונאים להתאמץ בחיפוש אחר שירים, הפלייליסטים האלה הם מושיע", הוא אמר ל-Lifewire באימייל.
פלייליסטים אנושיים הם מה שמכריח אותך להציג את עצמך בפני אמנים חדשים מחוץ לאזור הנוחות שלך."
אלגוריתם של תכנות אוטומטי לא יוכל ליצור מיקסטייפ שיגרום לך לצחוק ואז לבכות, אבל האופי השיטתי שלו יכול לעזור לך להיתקל ברצועות ובאמנים שמעולם לא שמעתם עליהם.
ללא מגע אישי
החיסרון של מיקס אוטומטי הוא שהוא לא יכול להכיר אותך.
"רשימת השמעה של Spotify או Apple Music כנראה לעולם לא תתאים למיקסטייפ שנתן לך החבר הכי טוב שלך או האחר המשמעותי שלך", אמר מומחה לרכישת לקוחות שון פרייס ל-Lifewire באימייל, "[אלגוריתמים] לא מבינים את המוזרויות הקטנות האלה של נוסטלגיה ואסוציאציות זיכרון שהופכות חלק מהפלייליסטים באמת נהדרים."
בין אם בקלטת, בתקליטור, בכונן אצבע או ב-Spotify או ב-Apple Music, המיקסטייפים הם אישיים במידה שאולי לעולם לא ניתן יהיה להעתיק עם אלגוריתמים.
כמו כן, מה שאתה רוצה להאזין לו כרגע אינו תלוי רק בטעם שלך או בהרגלי ההאזנה הקודמים שלך. זה תלוי במצב הרוח שלך.
"[אלגוריתמים] לא יודעים מה עובר עליך כרגע ואת הרגשות שיש לך", אמר סנדר תמם, מייסד ומנכ"ל E-Student, ל-Lifewire בדוא"ל, "לשניהם יש נהדר כוח לחזות למה אתה רוצה להאזין."
מיקסים אלגוריתמיים נועדו גם להגיש מוזיקה שהם חושבים שתאהבו. מצד שני, סביר יותר שפלייליסטים שנוצרו על ידי אדם יאתגרו את הטעמים האלה או יפתיעו אותך עם משהו שלעולם לא היית מנסה אחרת.
"רשימות השמעה אנושיות הן מה שמאלץ אותך להציג את עצמך בפני אמנים חדשים מחוץ לאזור הנוחות שלך", אומר theRave.
ממש כמו רדיו
בסופו של דבר, אנחנו אוהבים פלייליסטים מסיבות שונות. לפעמים אנחנו פשוט עצלנים מכדי לבחור משהו להקשיב לו. פעמים אחרות אנחנו רוצים למצוא משהו חדש.
היום, מיקסים של Spotify הם האפשרות הנוחה והקלה. אבל יש חלופות. אחד נמצא שם בספוטיפיי או באפל מיוזיק. אנשים רגילים יכולים ליצור ולשתף פלייליסטים, למרות שלא תמיד קל למצוא אותם.
אפשרות נהדרת נוספת היא הבלוג Bandcamp, שמרכיב מוזיקה חדשה, ומדגיש ז'אנרים, אמנים בודדים ועוד. זהו אחד המשאבים הטובים ביותר באינטרנט והוא מלא במוזיקה נהדרת, כמו גם מידע נהדר על האמנים.
מיקסים של Spotify נראים נהדר, אבל קצת מאמץ נוסף בחיפוש אחר מוזיקה באמת יכול להשתלם. ובנדקאמפ שווה לראות.
