מזונות חשובים
- מספר הולך וגדל של תוכניות יכולות להבין את הנאום שלך.
- טכנולוגיה חדשה מייצרת רעש שמע מותאם אישית ברקע בזמן שאתה מדבר כדי לבלבל את התוכנה שעלולה להאזין.
-
הטכניקה החדשה משיגה ביצועים בזמן אמת על ידי חיזוי התקפה על עתיד האות או המילה.
תוכניות רבות יכולות להבין את הדיבור שלך במהלך שיחות טלפון או וידאו, ומומחים אומרים שהן עלולות להוות איום על פרטיות.
טכנולוגיה חדשה שפותחה על ידי חוקרים מאוניברסיטת קולומביה, בשם Neural Voice Camouflage, עשויה להוות הגנה. הוא יוצר רעש שמע מותאם אישית ברקע בזמן שאתה מדבר, ומבלבל את הבינה המלאכותית (AI) שמאזינה ומתמללת קולות.
"הנוכחות של תמלול בינה מלאכותית מעלה בעיות של אמון", מייקל הות', מייסד שותף של Xayn, מנוע חיפוש להגנה על הפרטיות, וראש המחלקה למחשוב באימפריאל קולג' בלונדון, שלא היה מעורב ב המחקר, אמר ל-Lifewire בראיון באימייל. "המשתתפים בפגישה עשויים להיות זהירים יותר לגבי הנקודות שהם מעלים וכיצד הדיבור שלהם מתומלל. זה יכול להיות דבר טוב מכיוון שזה עשוי לשפר התנהגות מכבדת, אבל זה יכול להיות גם דבר רע מכיוון שהשיחה עשויה להיות פחות פתוחה בגלל הסתייגויות לגבי הטכנולוגיה שבה נעשה שימוש."
הקשבה ולמידה
החוקרים מקולומביה עבדו כדי לתכנן אלגוריתם שיוכל לשבור רשתות עצביות בזמן אמת. הגישה החדשה משתמשת ב"התקפות חזויות" - אות שיכול לשבש כל מילה שמודלים של זיהוי דיבור אוטומטי מאומנים לתמלל. בנוסף, כאשר צלילי התקפה מושמעים באוויר, הם צריכים להיות חזקים מספיק כדי לשבש כל מיקרופון "האזנה" נוכל שיכול להיות רחוק.
"אתגר טכני מרכזי להשגת זה היה לגרום להכל לעבוד מהר מספיק", אמר קרל וונדריק, פרופסור למדעי המחשב בקולומביה ואחד ממחבריו של מחקר המתאר את הגישה החדשה, בחדשות לְשַׁחְרֵר. "האלגוריתם שלנו, שמצליח לחסום מיקרופון נוכל מלשמוע נכון את המילים שלך ב-80% מהמקרים, הוא המהיר והמדויק ביותר במבחן שלנו."
הטכניקה החדשה משיגה ביצועים בזמן אמת על ידי חיזוי התקפה על עתיד האות או המילה. הצוות עשה אופטימיזציה של המתקפה, כך שיש לה עוצמת קול דומה לרעשי רקע רגילים, מה שמאפשר לאנשים בחדר לשוחח באופן טבעי וללא מעקב מוצלח על ידי מערכת זיהוי דיבור אוטומטית.
משתתפי הפגישה עשויים להיות זהירים יותר לגבי הנקודות שהם מעלים וכיצד הנאום שלהם מתומלל.
המדענים אמרו שהטכניקה שלהם עובדת גם כשאתה לא יודע כלום על המיקרופון הנוכל, כמו מיקומו, או אפילו תוכנת המחשב שפועלת עליו.הוא מסווה את קולו של אדם באוויר, מסתיר אותו ממערכות ההאזנה הללו, ומבלי להפריע לשיחה בין אנשים בחדר.
"עד כה, השיטה שלנו עובדת על רוב אוצר המילים בשפה האנגלית, ואנו מתכננים ליישם את האלגוריתם על שפות נוספות, ובסופו של דבר לגרום ללחישה להישמע בלתי מורגשת לחלוטין", מיה צ'יקייר, המחברת הראשית מהמחקר וסטודנט לדוקטורט במעבדתו של וונדריק, אמר במהדורת החדשות.
שמירה על פרטיות השיחות שלך
כאילו כל זה לא מספיק, ייתכן שפרסומות מכוונות אליך על סמך אודיו שנאסף גם מהסמארטפון או ממכשירי הבית החכם שלך.
"עם מכשירים כמו [האקו של אמזון] ועמיתיהם, המכשירים האלה לא רק תמיד נמצאים בבית שלך, ומקשיבים כל הזמן לכל מה שאתה אומר או עושה, אבל הם - במשך שנים של איסוף נתונים מהמשתמשים שלהם - יש להם עיבוד שפה טבעית משוכלל (הפיכת מילה מדוברת לטקסט/נתונים שמיש עבור מכשירים באמצעות שילוב של מיקרופונים, תוכנה ובינה מלאכותית), אמר אריק הייג, עמית ב-Harbor Research, חברת ייעוץ אסטרטגית ופיתוח מיזמים, בדוא"ל.
תמלול AI של דיבור שיחה הם כעת חלק סטנדרטי מתוכנה מסחרית סטנדרטית, אמר Huth. לדוגמה, ל-Microsoft Teams יש אפשרות פגישות שיא עם תמלול AI מובנים שניתן לראות על ידי כל המשתתפים בזמן אמת. התמליל המלא יכול לשמש כתיעוד של הפגישה. בדרך כלל, תמלילים כאלה מאפשרים כתיבת דקות (הידוע גם כרישום הערות), כאשר הפרוטוקולים יאושרו בפגישה הבאה.
"אנשים עשויים להיות מודאגים לגבי ריגול כשתמלול בינה מלאכותית מופעל", הוסיפה Huth."זה נראה דומה מאוד לדאגה של הקלטת שיחה ללא הסכמה או בחשאי."
אבל לא כולם מסכימים שמכשירים חכמים מהווים איום. רוב האנשים לא צריכים לדאוג לגבי תוכניות שמאזינות לשיחות שלך, אמר בראד הונג, מוביל הצלחה של לקוחות בחברת אבטחת הסייבר Horizon3, ל-Lifewire באימייל.הוא אמר שהדאגה הכי משמעותית עכשיו היא לא מי מקליט אותך, אלא איך הם מאחסנים את הנתונים.
"כל הסיפורים ששומעים על הפעלת מיקרופון במחשב או במכשירים ניידים, אלקסה או גוגל הום מאזינה, או אפילו מעקב ממשלתי, זה נכון שכל אלה גורמים לבטן של הדיוט להתעוות", הוסיף הונג. "אבל בסך הכל, לעתים רחוקות אנשים נמצאים במצב שלמעשה דורש הסוואה של קולם."
